[发明专利]一种图像检测方法及装置

说明书

一种图像检测方法及装置，在该方法中，首先获取包括多个像素点的第一图像，然后，将图像的各个边缘像素点根据其像素变化量的大小进行分类，然后根据至少两种类型的边缘像素点的边缘宽度，综合评价该图像是否模糊，从而可以解耦在不同类型的边缘像素点之间的相互影响，例如，在背光场景或者明暗对比较为强烈的场景中，可以通过中梯度边缘像素点判断该图像是否模糊，而在景深较大的场景中，可以通过高梯度边缘像素点判断该图像是否模糊，从而可以提高对图像进行模糊检测的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像检测方法及装置。

背景技术

为了方便使用，图像采集装置，例如摄像机、照相机等，越来越智能化。以摄像机为例，摄像机在采集到一帧图像后，可以进行模糊检测，若确定该图像模糊，则可以自动聚 焦或者输出虚焦警告等，以保证后续采集到的图像的清晰度。

目前，对图像进行模糊检测的一种方式是，根据图像的边缘的边缘宽度来判断图像是 否模糊，当图像的边缘的边缘宽度大于预设阈值，则确定该图像为模糊图像；否则，确定 该图像为清晰图像。

然而，在某些场景中，例如，背光场景，即使图像虚焦，但是由于场景中明暗对比强烈，会导致图像的边缘的边缘宽度较小，在这种情况下，使用上述方法则会判断该图像为清晰图像，导致误判。可见，现有技术中的模糊检测算法存在准确性较低的问题。

发明内容

本申请提供一种图像检测方法及装置，用以提高对图像进行模糊检测的准确度。

第一方面，本申请实施例提供一种图像检测方法，在该方法中，首先获取包括多个像 素点的第一图像，然后，从该多个像素点中确定像素变化量大于阈值的像素点为至少两个 边缘像素点，其中，该像素变化量是位于该像素点附近的、在同一条直线上的两个像素点 的像素值的变化程度，并根据每个边缘像素点的像素变化量的大小，将所述多个边缘像素 点进行分类，获取包括第一类边缘像素点和第二类边缘像素点的至少两种类型的边缘像素 点。当确定无法根据第一类边缘像素点判断所述第一图像是否为模糊图像，则根据第二类 边缘像素点确定所述第一图像是否为模糊图像，从而输出判断结果。

在上述技术方案中，将图像的各个边缘像素点根据其像素变化量的大小进行分类，然 后根据至少两种类型的边缘像素点的边缘宽度，综合评价该图像是否模糊，从而可以解耦 在不同类型的边缘像素点之间的相互影响，例如，在背光场景或者明暗对比较为强烈的场 景中，可以通过中梯度边缘像素点判断该图像是否模糊，而在景深较大的场景中，可以通 过高梯度边缘像素点判断该图像是否模糊，从而可以提高对图像进行模糊检测的准确度。

在一种可能的设计中，该像素值的变化程度是像素值的差值。

上述只是对像素值的变化程度的一种示例，在本申请实施例中限制像素值的变化程度 的具体表现形式。

在一种可能的设计中，在判断所述第一图像是否为模糊图像时，首先根据所述第一类 边缘像素点中每个边缘像素点的边缘宽度，确定与所述第一类边缘像素点对应的第一边缘 宽度评价值，其中，所述第一类边缘像素点中每个边缘像素点的边缘宽度越大，则所述第 一边缘宽度评价值越大。若所述第一边缘宽度评价值大于第一宽度阈值且小于第二宽度阈 值，则确定无法根据第一类边缘像素点判断所述第一图像是否为模糊图像，其中，若所述 第一边缘宽度评价值小于所述第一宽度阈值则确定所述第一图像为清晰图像，若所述第一 边缘宽度评价值大于所述第二宽度阈值，则确定所述第一图像为模糊图像。

在上述技术方案中，可以通过每一类边缘像素点中各个边缘像素点的边缘宽度，确定 一种类型的边缘宽度评价值，然后根据评价值来判断该第一图像是否为模糊图像，可以简 化判断过程的复杂度。