[发明专利]基于生物特征的身份识别的方法、设备及电子系统在审
申请号: | 201911231916.7 | 申请日: | 2019-12-05 |
公开(公告)号: | CN110837821A | 公开(公告)日: | 2020-02-25 |
发明(设计)人: | 邵宇 | 申请(专利权)人: | 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 生物 特征 身份 识别 方法 设备 电子 系统 | ||
1.一种基于生物特征的身份识别的方法,其特征在于,包括:
采集用户的生物特征图像;
将采集的用户的生物特征图像与预设生物特征模板进行匹配;
当生物特征图像匹配失败时,分析生物特征图像的图像质量分数;
当分析到的图像质量分数超过预设质量分数阈值时,获取与生物特征图像匹配相似度最高的N个生物特征模板;以及
在预设时间T内提升获取的N个生物特征模板对应的匹配阈值。
2.根据权利要求1所述的生物特征识别的方法,其特征在于,在所述在预设时间T内提升获取的N个生物特征模板对应的匹配阈值之后,还包括:
当生物特征图像匹配成功时,将当前生物特征图像与对应的生物特征模板进行融合并对应替换。
3.根据权利要求1所述的生物特征识别的方法,其特征在于,在所述在预设时间内提升获取的N个生物特征模板的对应匹配阈值之后,还包括:在预设时间T之后还原获取的N个生物特征模板对应的匹配阈值。
4.根据权利要求1所述的生物特征识别的方法,其特征在于,在所述在预设时间内提升获取的N个生物特征模板的对应匹配阈值之后,还包括:当在预设时间T内生物特征图像匹配失败次数超过M次时,采集并保存当前用户视频。
5.根据权利要求1所述的生物特征识别的方法,其特征在于,所述生物特征包括人脸、指纹、虹膜、视网膜、指静脉、声纹特征之一或其组合。
6.一种基于生物特征的身份识别设备,其特征在于,包括:
图像采集装置,用于采集用户的生物特征图像;
图像匹配装置,用于将所述图像采集装置采集用户的生物特征图像与预设生物特征模板进行匹配;
图像分析装置,用于当所述图像匹配装置的生物特征图像匹配失败时分析生物特征图像的图像质量分数;
模板获取装置,用于当所述图像分析装置分析到的图像质量分数超过预设质量分数阈值时,获取与生物特征图像匹配相似度最高的N个生物特征模板;以及
阈值调整装置,用于在预设时间T内提升所述模板获取装置获取的N个生物特征模板对应的匹配阈值。
7.根据权利要求6所述的基于生物特征的身份识别设备,其特征在于,还包括模板融合替换装置,用于在所述阈值调整装置提升N个生物特征模板对应的匹配阈值后,当所述图像匹配装置的生物特征图像匹配成功时,将当前生物特征图像与对应的生物特征模板进行融合并对应替换。
8.根据权利要求6所述的基于生物特征的身份识别设备,其特征在于,还包括视频采集装置,用于当所述图像匹配装置在预设时间T内生物特征图像匹配失败次数超过M次时,采集并保存当前用户视频。
9.根据权利要求6所述的基于生物特征的身份识别设备,其特征在于,所述生物特征包括人脸、指纹、虹膜、视网膜、指静脉、声纹特征之一或其组合。
10.一种电子系统,其特征在于,所述电子系统包括如权利要求6至9任一项所述的生基于生物特征的身份识别设备。
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