[发明专利]基于生物特征的身份识别的方法、设备及电子系统

说明书

本发明涉及生物识别技术领域，公开了一种基于生物特征的身份识别的方法、设备及电子系统。所述方法包括：采集用户的生物特征图像；将采集的用户的生物特征图像与预设生物特征模板进行匹配；当生物特征图像匹配失败时，分析生物特征图像的图像质量分数；当分析到的图像质量分数超过预设质量分数阈值时，获取与生物特征图像匹配相似度最高的N个生物特征模板；以及在预设时间T内提升获取的N个生物特征模板对应的匹配阈值。当判定匹配失败并非图像质量问题、可能存在多次尝试非法匹配和暴力破解的可疑情况下，针对性地在短时间内提升可疑的物特征模板对应的匹配阈值，提升了生物特征身份识别的安全性和可靠性。

技术领域

本发明涉及生物识别技术领域，尤其涉及一种基于生物特征的身份识别的方法、设备及电子系统。

背景技术

生物识别技术通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性如指纹、人脸、虹膜、指静脉来进行个人身份的鉴定。现有生物识别设备的生物特征模板是预先通过多次采集特征图像综合生成的，但容易受到采集动作不规范、手指指尖异物、干湿手指和外界温湿度变化的影响，预先固定设置的生物特征模板的特征点属性质量偏低，导致生物识别身份验证的安全性和可靠性不佳。

发明内容

鉴于此，本发明提供一种基于生物特征的身份识别的方法、设备及电子系统，解决现有预先固定设置的生物特征模板特征点属性偏低而导致生物识别身份验证的安全性和可靠性不佳的技术问题。

根据本发明的一个实施例，提供一种基于生物特征的身份识别的方法，包括：采集用户的生物特征图像；将采集的用户的生物特征图像与预设生物特征模板进行匹配；当生物特征图像匹配失败时，分析生物特征图像的图像质量分数；当分析到的图像质量分数超过预设质量分数阈值时，获取与生物特征图像匹配相似度最高的N个生物特征模板；以及在预设时间T内提升获取的N个生物特征模板对应的匹配阈值。

优选的，在所述在预设时间T内提升获取的N个生物特征模板对应的匹配阈值之后，还包括：当生物特征图像匹配成功时，将当前生物特征图像与对应的生物特征模板进行融合并对应替换。

优选的，在所述在预设时间内提升获取的N个生物特征模板的对应匹配阈值之后，还包括：在预设时间T之后还原获取的N个生物特征模板对应的匹配阈值。

优选的，当在预设时间T内生物特征图像匹配失败次数超过M次时，采集并保存当前用户视频。

优选的，所述生物特征包括人脸、指纹、虹膜、视网膜、指静脉、声纹特征之一或其组合。

根据本发明另一个实施例，还提供一种基于生物特征的身份识别设备，包括：图像采集装置，用于采集用户的生物特征图像；图像匹配装置，用于将所述图像采集装置采集用户的生物特征图像与预设生物特征模板进行匹配；图像分析装置，用于当所述图像匹配装置的生物特征图像匹配失败时分析生物特征图像的图像质量分数；模板获取装置，用于当所述图像分析装置分析到的图像质量分数超过预设质量分数阈值时，获取与生物特征图像匹配相似度最高的N个生物特征模板；以及阈值调整装置，用于在预设时间T内提升所述模板获取装置获取的N个生物特征模板对应的匹配阈值。

优选的，所述的基于生物特征的身份识别设备还包括模板融合替换装置，用于在所述阈值调整装置提升N个生物特征模板对应的匹配阈值后，当所述图像匹配装置的生物特征图像匹配成功时，将当前生物特征图像与对应的生物特征模板进行融合并对应替换。

优选的，所述的基于生物特征的身份识别设备还包括视频采集装置，用于当所述图像匹配装置在预设时间T内生物特征图像匹配失败次数超过M次时，采集并保存当前用户视频。

优选的，所述生物特征包括人脸、指纹、虹膜、视网膜、指静脉、声纹特征。

根据本发明又一个实施例，还提供一种电子系统，所述电子系统包括上述的生物特征识别设备。