[发明专利]一种供应链金融贷前尽调数据处理方法及系统在审
申请号: | 201911237992.9 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN111028072A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | 洪志权;蔡昆颖;卢山;黄觉晓 | 申请(专利权)人: | 广州新丝路信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00;G06Q40/02 |
代理公司: | 广东翰锐律师事务所 44442 | 代理人: | 胡厚财 |
地址: | 510000 广东省广州市南沙区龙穴*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 供应 金融 贷前尽调 数据处理 方法 系统 | ||
1.一种供应链金融贷前尽调数据处理方法,其特征在于,包括:
获取用户发送的融资请求;
通过第一接口获取所述用户的基本信息;
在得到所述用户的经营数据授权后,通过第二接口获取所述用户的经营数据;
在得到所述用户的财务数据授权后,通过第三接口获取所述用户的财务数据;
获取所述用户上传的图片数据,并通过ORC识别技术将所述图片数据的信息电子化;
根据所述基本信息、所述经营数据、所述财务数据以及电子化后的所述图片数据生成所述用户的贷前尽调报告以及风险评估报告。
2.根据权利要求1所述的供应链金融贷前尽调数据处理方法,其特征在于,所述通过第一接口获取所述用户的基本信息之后还包括:
根据所述用户的基本信息确定所述用户的还款意愿以及还款能力信息;
相应地,将所述用户的还款意愿以及还款能力信息加入所述用户的贷前尽调报告以及风险评估报告中。
3.根据权利要求1所述的供应链金融贷前尽调数据处理方法,其特征在于,所述通过第二接口获取所述用户的经营数据之后还包括:
利用预设商品大数据预测系统,根据所述用户的经营数据生成所述用户的未来发展潜力信息;
相应地,将所述用户的未来发展潜力信息加入所述用户的贷前尽调报告以及风险评估报告中。
4.根据权利要求1所述的供应链金融贷前尽调数据处理方法,其特征在于,所述通过第三接口获取所述用户的财务数据之后还包括:
将所述用户的经营数据以及所述用户的财务数据进行交叉验证,得到所述用户的资产与经营真实性验证结果;
相应地,将所述用户的资产与经营真实性验证结果加入所述用户的贷前尽调报告以及风险评估报告中。
5.根据权利要求1所述的供应链金融贷前尽调数据处理方法,其特征在于,所述用户的基本信息包括工商信息、股东信息、财务信息、年报信息、企业族谱信息、信用信息以及法律信息。
6.根据权利要求1所述的供应链金融贷前尽调数据处理方法,其特征在于,所述用户的经营数据具体为所述用户在各电商平台的实时销售经营数据,包括商品信息以及商品数据。
7.一种供应链金融贷前尽调数据处理系统,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取用户发送的融资请求;
第二获取单元,用于通过第一接口获取所述用户的基本信息;
第三获取单元,用于在得到所述用户的经营数据授权后,通过第二接口获取所述用户的经营数据;
第四获取单元,用于在得到所述用户的财务数据授权后,通过第三接口获取所述用户的财务数据;
第五获取单元,用于获取所述用户上传的图片数据,并通过ORC识别技术将所述图片数据的信息电子化;
处理单元,用于根据所述基本信息、所述经营数据、所述财务数据以及电子化后的所述图片数据生成所述用户的贷前尽调报告以及风险评估报告。
8.根据权利要求7所述的供应链金融贷前尽调数据处理系统,其特征在于,还包括:
第一分析单元,用于根据所述用户的基本信息确定所述用户的还款意愿以及还款能力信息;
相应地,所述处理单元还用于将所述用户的还款意愿以及还款能力信息加入所述用户的贷前尽调报告以及风险评估报告中。
9.根据权利要求7所述的供应链金融贷前尽调数据处理系统,其特征在于,还包括:
第二分析单元,用于利用预设商品大数据预测系统,根据所述用户的经营数据生成所述用户的未来发展潜力信息;
相应地,所述处理单元还用于将所述用户的未来发展潜力信息加入所述用户的贷前尽调报告以及风险评估报告中。
10.根据权利要求7所述的供应链金融贷前尽调数据处理系统,其特征在于,还包括:
第三分析单元,用于将所述用户的经营数据以及所述用户的财务数据进行交叉验证,得到所述用户的资产与经营真实性验证结果;
相应地,所述处理单元还用于将所述用户的资产与经营真实性验证结果加入所述用户的贷前尽调报告以及风险评估报告中。
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