[发明专利]一种供应链金融贷前尽调数据处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911237992.9 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN111028072A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 洪志权;蔡昆颖;卢山;黄觉晓 申请(专利权)人: 广州新丝路信息科技有限公司
主分类号: G06Q40/00 分类号: G06Q40/00;G06Q40/02
代理公司: 广东翰锐律师事务所 44442 代理人: 胡厚财
地址: 510000 广东省广州市南沙区龙穴*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 供应 金融 贷前尽调 数据处理 方法 系统
【说明书】:

本申请实施例中,提供了一种供应链金融贷前尽调数据处理方法及系统,通过多接口对接用户的基本信息、经营数据以及财务数据,并利用OCR识别技术将用户上传的图片数据信息电子化,最终结合多数据的整合与分析生成用户的贷前尽调报告以及风险评估报告,解决了由于供应链金融贷前尽调报告涉及零散的、多渠道、多样式的数据材料,整理过程耗费人力,依旧无法进行实时的、动态的、可校验的更新,难以对数据分析过程进行溯源,无法保证尽调报告的真实性和透明度的技术问题。

技术领域

本申请涉及供应链技术领域,尤其涉及一种供应链金融贷前尽调数据处理方法及系统。

背景技术

目前中国金融机构传统尽职调查是基于零散的、线下的方式来实现,出资方要求借款方提供身份、征信、财务、经营、内外部系统等数据,出资方根据自身设定的风控规则进行人工或半程序自动化处理数据,形成静态的尽调报告,从而评估企业的经营能力、盈利能力、发展潜力、还款实力,还款意愿等,最终确定授信额度。

借款方提供数据的方式有图片、纸质材料、电子文档、表格等,传统金融机构需花费大量的人力对材料进行归集、整理、校验和分析,某些电子文档、系统数据等可以实现程序化校验和处理,但图片、纸质材料等,受技术限制,仅能通过人工处理,容易出错,难以纠错,且无法提高校验数据真实性的颗粒度。

发明内容

本申请实施例提供了一种供应链金融贷前尽调数据处理方法及系统,解决了由于供应链金融贷前尽调报告涉及零散的、多渠道、多样式的数据材料,整理过程耗费人力,依旧无法进行实时的、动态的、可校验的更新,难以对数据分析过程进行溯源,无法保证尽调报告的真实性和透明度的技术问题。

有鉴于此,本申请第一方面提供了一种供应链金融贷前尽调数据处理方法,所述方法包括:

获取用户发送的融资请求;

通过第一接口获取所述用户的基本信息;

在得到所述用户的经营数据授权后,通过第二接口获取所述用户的经营数据;

在得到所述用户的财务数据授权后,通过第三接口获取所述用户的财务数据;

获取所述用户上传的图片数据,并通过ORC识别技术将所述图片数据的信息电子化;

根据所述基本信息、所述经营数据、所述财务数据以及电子化后的所述图片数据生成所述用户的贷前尽调报告以及风险评估报告。

可选的,所述通过第一接口获取所述用户的基本信息之后还包括:

根据所述用户的基本信息确定所述用户的还款意愿以及还款能力信息;

相应地,将所述用户的还款意愿以及还款能力信息加入所述用户的贷前尽调报告以及风险评估报告中。

可选的,所述通过第二接口获取所述用户的经营数据之后还包括:

利用预设商品大数据预测系统,根据所述用户的经营数据生成所述用户的未来发展潜力信息;

相应地,将所述用户的未来发展潜力信息加入所述用户的贷前尽调报告以及风险评估报告中。

可选的,所述通过第三接口获取所述用户的财务数据之后还包括:

将所述用户的经营数据以及所述用户的财务数据进行交叉验证,得到所述用户的资产与经营真实性验证结果;

相应地,将所述用户的资产与经营真实性验证结果加入所述用户的贷前尽调报告以及风险评估报告中。

可选的,所述用户的基本信息包括工商信息、股东信息、财务信息、年报信息、企业族谱信息、信用信息以及法律信息。

可选的,所述用户的经营数据具体为所述用户在各电商平台的实时销售经营数据,包括商品信息以及商品数据。

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