[发明专利]孔隙型白云岩的识别方法及装置

权利要求书

1.一种孔隙型白云岩的识别方法，其特征在于，包括：

对获取的地震数据进行空间解构处理，确定所述地震数据对应的三维地层数据；

提取所述三维地层数据中的目标层数据；

对所述目标层数据进行单井沉积相分析确定有利相带分布范围对应的分析数据；

根据预设的地震识别模式和所述分析数据确定有利相带分布范围中白云岩的分布范围。

2.根据权利要求1所述的孔隙型白云岩的识别方法，其特征在于，在所述对获取的地震数据进行空间解构处理之前，还包括：

获取地震数据并对所述地震数据进行优化处理，得到优化后的地震数据；

相对应的，所述对获取的地震数据进行空间解构处理，包括：

对优化后的地震数据进行空间解构处理。

3.根据权利要求2所述的孔隙型白云岩的识别方法，其特征在于，所述对所述地震数据进行优化处理，包括：

通过谱模拟反褶积的方式对所述地震数据进行分辨率优化处理。

4.根据权利要求1所述的孔隙型白云岩的识别方法，其特征在于，在所述提取所述三维地层数据中的目标层数据之后，还包括：

对所述目标层数据进行古地貌恢复，得到恢复古地貌的目标层数据；

相对应的，所述目标层数据进行单井沉积相分析确定有利相带分布范围对应的分析数据，包括：

对所述恢复古地貌的目标层数据进行单井沉积相分析确定有利相带分布范围对应的分析数据。

5.根据权利要求1所述的孔隙型白云岩的识别方法，其特征在于，在所述根据预设的地震识别模式和所述分析数据确定有利相带分布范围中白云岩的分布范围之后，还包括：

采用中子孔隙度测井的方式计算白云岩的分布范围内白云岩的孔隙度。

6.根据权利要求1所述的孔隙型白云岩的识别方法，其特征在于，所述对获取的地震数据进行空间解构处理，包括：

根据地震数据处理的最优化原则对地震数据进行空间解构。

7.根据权利要求1所述的孔隙型白云岩的识别方法，其特征在于，所述预设的地震识别模式是采用波动方程正演模拟方式对测井数据进行正演处理得到的。

8.一种孔隙型白云岩的识别装置，其特征在于，包括：

解构单元，用于对获取的地震数据进行空间解构处理，确定所述地震数据对应的三维地层数据；

提取单元，用于提取所述三维地层数据中的目标层数据；

分析单元，用于对所述目标层数据进行单井沉积相分析确定有利相带分布范围对应的分析数据；

预测单元，用于根据预设的地震识别模式和所述分析数据确定有利相带分布范围中白云岩的分布范围。

9.根据权利要求8所述的孔隙型白云岩的识别装置，其特征在于，还包括：

优化单元，用于获取地震数据并对所述地震数据进行优化处理，得到优化后的地震数据；

相对应的，所述解构单元，包括：

解构子单元，用于对优化后的地震数据进行空间解构处理。

10.根据权利要求9所述的孔隙型白云岩的识别装置，其特征在于，所述优化单元，包括：

优化子单元，用于通过谱模拟反褶积的方式对所述地震数据进行分辨率优化处理。

11.根据权利要求8所述的孔隙型白云岩的识别装置，其特征在于，还包括：

古地貌恢复单元，用于对所述目标层数据进行古地貌恢复，得到恢复古地貌的目标层数据；

相对应的，所述分析单元，包括：

分析子单元，用于对所述恢复古地貌的目标层数据进行单井沉积相分析确定有利相带分布范围对应的分析数据。

12.根据权利要求8所述的孔隙型白云岩的识别装置，其特征在于，还包括：

计算单元，用于采用中子孔隙度测井的方式计算白云岩的分布范围内白云岩的孔隙度。