[发明专利]一种基于非侵入式量测电能表误差诊断分析方法在审

专利信息
申请号: 201911239122.5 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN110907884A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 吕伟嘉;翟术然;刘浩宇;李刚;李野;杨光;季浩;何泽昊;孙虹;董得龙;卢静雅;张兆杰;乔亚男 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G01R35/04 分类号: G01R35/04
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王来佳
地址: 300384 *** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 侵入 式量测 电能表 误差 诊断 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于非侵入式量测电能表误差诊断分析方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤一,利用非侵入式量测电能表进行数据采集;

步骤二,将所采集的数据接入主站,根据预设周期分别获取用户档案和电量数据,根据所述电量数据和用户档案关系数据建立误差计算模型;

步骤三,利用所述误差计算模型对台区考核用电能表的供电电量数据和对应的用户电能表的用电电量数据进行分析,通过线性回归算法计算每个电能表的运行误差;

步骤四,对所述误差计算模型分析运行的进程、数据处理的过程以及数据分析的结果进行监测,并通过Web进行显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于非侵入式量测电能表误差诊断分析方法,其特征在于:所采集的数据为非侵入智能用电大数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于非侵入式量测电能表误差诊断分析方法,其特征在于:所述所采集的数据为通过非侵入式数据处理智能网关经过4G接入主站。

4.根据权利要求1所述的一种基于非侵入式量测电能表误差诊断分析方法,其特征在于:所述电量数据包括:至少一个周期的台区考核用电能表的供电电量数据和对应的用户电能表的用电电量数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于非侵入式量测电能表误差诊断分析方法,其特征在于:所述的误差计算模型为:

Δy-(n)=-Σj=1p∈jφ-j(n)+∈y*y-(n)+∈0,]]>

其中,Σj为台区M个连续数据点的台区平均线损;∈j为电能表j的M个测量点的误差平均值;εy为台区M个测量点的平均线路损耗率;φj(n)为第j个用户表M个连续用电量的平均值;y-(n)为台区M个连续测量点的总电能表电量的平均值;ε0为台区M个测量点的固定损耗;p为台区的电能表的个数。

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