[发明专利]一种基于非侵入式量测电能表误差诊断分析方法在审

专利信息
申请号: 201911239122.5 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN110907884A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 吕伟嘉;翟术然;刘浩宇;李刚;李野;杨光;季浩;何泽昊;孙虹;董得龙;卢静雅;张兆杰;乔亚男 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G01R35/04 分类号: G01R35/04
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王来佳
地址: 300384 *** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 侵入 式量测 电能表 误差 诊断 分析 方法
【说明书】:

发明涉及一种基于非侵入式量测电能表误差诊断分析方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一,利用非侵入式量测电能表进行数据采集;步骤二,将所采集的数据接入主站,根据预设周期分别获取用户档案和电量数据,根据所述电量数据和用户档案关系数据建立误差计算模型;步骤三,利用所述误差计算模型对台区考核用电能表的供电电量数据和对应的用户电能表的用电电量数据进行分析,通过线性回归算法计算每个电能表的运行误差;步骤四,对所述误差计算模型分析运行的进程、数据处理的过程以及数据分析的结果进行监测,并通过Web进行显示。本发明具有不需现场试验、实现方法简单、检测实时快速、高效安全的优点。

技术领域

本发明属于电能计量技术领域,特别是一种基于非侵入式量测电能表误差诊断分析方法。

背景技术

智能电表已经普及应用多年,其核心功能仍仅限于电费计量,功能简单,随着时代的发展,这已经远远无法满足用户日益增长的应用需求;同时,电能表的计量准确性关系到千家万户的实际利益,也直接影响电网企业的营业收入。一方面,为了给客户提供更好的服务,电力公司正在尝试向用户反馈其自身用电信息,但目前仅能提供少量用电总量信息。另一方面,电能表的计量准确性需要通过人工地毯式巡查或抽检方式,不仅工作量大,针对性不强,更无法实时反映现场运行误差情况。

非侵入式电力负荷监测(Non-intrusive Load Monitoring,NILM)方法是相对于侵入式电力负荷监测方法提出的,其基本思想是:监测设备无需进入负荷内部,仅通过对电力负荷入口处的电压、电流及功率信息进行测量、分析,便可得到负荷内部不同电器的用电信息。NILM技术经过多年发展,NILM技术日趋成熟。国内外一些科研单位、企业及高校已经开发出具有一定实用性的非侵入式电力负荷监测终端,在实践应用中已经取得了不错的效果。虽然,该类终端保持了NILM技术的独立性,但在现实应用中存在较大缺陷,具体如下:

系统部署:该类终端由于是单体存在,因此存在上层系统需要与现行计量自动化系统分别部署,因此在功能协调上存在较大难处;

实施成本:由于终端是单体存在,集成度较低,需要单独采购非侵入式设备,因此实施成本较高,不适合大范围推广;

现场施工:由于终端是单体式存在,现场施工需要额外划分区域,配置相关表箱与辅料,增加了施工难度,在进行改造工程时,施工难度较大;

功能定位:由于传统电表属于国家法定的计量器具,所以该类负荷分解和辨识终端始终处于辅助地位,虽然精度较高,但短期之内还不可能取代电表,不能作为计量依据,计费还要靠电能表。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于非侵入式量测电能表误差诊断分析方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:

一种基于非侵入式量测电能表误差诊断分析方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤一,利用非侵入式量测电能表进行数据采集;

步骤二,将所采集的数据接入主站,根据预设周期分别获取用户档案和电量数据,根据所述电量数据和用户档案关系数据建立误差计算模型;

步骤三,利用所述误差计算模型对台区考核用电能表的供电电量数据和对应的用户电能表的用电电量数据进行分析,通过线性回归算法计算每个电能表的运行误差;

步骤四,对所述误差计算模型分析运行的进程、数据处理的过程以及数据分析的结果进行监测,并通过Web进行显示。

而且,所采集的数据为非侵入智能用电大数据。

而且,所述所采集的数据为通过非侵入式数据处理智能网关经过4G接入主站。

而且,所述电量数据包括:至少一个周期的台区考核用电能表的供电电量数据和对应的用户电能表的用电电量数据;

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