[发明专利]一种基于储能成本的新能源并网优化调度方法

说明书

本发明涉及电力系统运行与调度技术领域，公开了一种基于储能成本的新能源并网优化调度方法，包括1）设置采集参数；2）确定新能源成本以及储能成本模型；3）确定火电成本模型；4）确定日前24小时机组组合计划模型，得出6小时准实时出力；5）确定6小时内机组组合优化模型。与现有技术相比，本发明基于日前24小时新能源预测出力与6小时准实时出力，建立新能源成本模型、储能成本模型，提出了一种新的考虑新能源并网的机组组合制定方法，该方法通过6小时准实时出力与日前24小时预测出力情况来及时调整6小时内机组组合计划。

技术领域

本发明涉及电力系统运行与调度领域，特别涉及一种基于储能成本的新能源并网优化调度方法。

背景技术

近年来中国新能源产业得到快速发展，但新能源出力的不确定性也制约着新能源的发展，一方面，新能源出力的不确定性使系统的旋转备用大幅提高，另一方面，也给电网的安全运行带来了新的挑战。鉴于新能源出力的不确定性特点，如何在原有的调度模式中合理引入新能源并制定相应的机组组合，对于提高新能源的接纳能力和系统运行的可靠性和经济性都具有重要的意义。

新能源出力的不确定性给新能源并网经济调度带来一定的挑战，若按照传统方法进行新能源并网经济调度，则需要预留大量的旋转备用随时准备调节新能源不确定出力，使得常规机组的单位发电成本提高。

发明内容

发明目的：针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于储能成本的新能源并网优化调度方法，基于日前24小时新能源预测出力与6小时准实时出力，建立新能源成本模型、储能成本模型，提出了一种新的考虑新能源并网的机组组合制定方法，该方法通过6小时准实时出力与日前24小时预测出力情况来及时调整6小时内机组组合计划。

技术方案：本发明提供了一种基于储能成本的新能源并网优化调度方法，包括如下步骤：

步骤1：设置并采集新能源、火电机组以及储能相关参数数据；

步骤2：根据步骤1所述相关参数，确定新能源成本以及储能成本模型；

步骤3：通过引入选择因子，分别从无需调整机组组合计划与需调整机组组合计划两个方面，确定火电成本模型；

步骤4：确定日前24小时机组组合计划模型，得出6小时准实时出力；

步骤5：根据步骤4中6小时准实时出力与日前24小时预测出力情况确定6小时内机组组合优化模型。

进一步地，根据6小时准实时出力与日前24小时预测出力误差，确定所述步骤2新能源成本模型分为新能源弃电成本与新能源不足成本，其分别为：

1)e(t)>0时，新能源弃电成本：

其中，e(t)为t时段6小时准实时出力与日前24小时预测出力误差，C_w为新能源弃电成本系数，T为调度周期总时段，f_w,t为新能源弃电成本；

2)e(t)<0，新能源不足成本分为无需调整机组组合计划与期望计划的开停机方案不合理，需调整机组组合计划两种情况：

第一种：|e(t)|≤R^up(t)，即无需调整机组组合计划下新能源不足成本计算公式为：

其中，R^up(t)为日前机组组合时的旋转备用容量，即无需调整机组组合计划，只需考虑由新能源不足引起的煤耗增加费用，C_e为新能源不足成本系数，f_e,t为无需调整机组组合计划下新能源不足成本；

第二种：|e(t)|>R^up(t)，即期望计划的开停机方案不合理，需调整机组组合状态下新能源不足成本计算公式为：