[发明专利]信息推送方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

确定在目标终端中登录目标应用程序的推送对象，获取所述推送对象的推送对象信息以及待推送内容信息；

分别对所述待推送内容信息以及所述推送对象信息进行特征提取，得到待推送内容信息特征向量以及推送对象信息特征向量；

获取所述推送对象在目标应用程序中主页面的主页面信息特征向量，将所述待推送内容信息特征向量、所述推送对象信息特征向量以及所述主页面信息特征向量进行拼接，获得所述目标特征向量；

根据所述目标特征向量获取所述待推送内容信息的点击概率预测值；

根据所述点击概率预测值从所述待推送内容信息中确定目标推送内容信息，将所述目标推送内容信息推送至所述目标终端。

2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述获取所述推送对象在目标应用程序中主页面的主页面信息特征向量的步骤，包括：

获取所述推送对象在主页面中的主页面信息；

对所述主页面信息进行分类，获得所述推送对象的用户画像信息、作者画像信息以及视频信息；

分别通过信息嵌入网络分别获取与所述用户画像信息对应的用户画像特征向量、与所述作者画像信息对应的作者画像特征向量以及与所述视频信息对应的视频特征向量；

拼接所述用户画像特征向量、所述作者画像特征向量以及所述视频特征向量，获得所述推送对象的主页面信息特征向量。

3.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述信息嵌入网络的训练步骤，包括：

获取第一训练数据集，其中所述第一训练数据集包括样本对象的主页面信息以及所述样本对象的用户操作信息；

将所述样本主页信息进行分类，获取样本用户画像信息、样本作者画像信息以及样本视频信息；

分别通过信息嵌入网络分别获取所述样本用户画像信息对应的样本用户画像特征向量、所述样本作者画像信息对应的样本作者画像特征向量以及所述样本视频信息对应的样本视频特征向量；

拼接所述样本用户画像特征向量、样本作者画像特征向量以及所述样本视频特征向量，获取所述样本对象的样本主页面信息特征向量；

根据所述样本主页面信息特征向量输入至用户行为预测模型中，获得预测行为信息；

根据所述用户操作信息以及所述预测行为信息确定第一样本损失值，根据所述第一样本损失值对所述信息嵌入网络以及所述用户行为预测模型进行参数调整，直至模型训练结束。

4.根据权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述用户操作信息包括用户点赞视频序列、用户点击视频序列以及用户关注视频序列；预测行为信息包括预测点赞视频序列、预测点击视频序列以及预测关注视频序列；

所述根据所述用户操作信息以及所述预测行为信息确定第一样本损失的步骤，包括：

根据所述预测点赞视频序列与所述用户点赞视频序列计算点赞损失值；

根据所述预测点击视频序列与所述用户点击视频序列计算点击损失值；

根据所述预测关注视频序列与所述用户关注视频序列计算关注损失值；

根据所述点赞损失值、所述点击损失值以及所述关注损失值计算第一样本损失值。

5.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述分别对所述待推送内容信息以及所述推送对象信息进行特征提取，得到待推送内容信息特征向量以及推送对象信息特征向量的步骤，包括：

分别将所述待推送内容信息以及所述推送对象信息输入至点击概率预测模型的特征提取网络中，通过所述特征提取网络获取待推送内容信息特征向量以及推送对象信息特征向量；

所述根据所述目标特征向量获取所述待推送内容信息的点击概率预测值的步骤，包括：

将所述目标特征向量输入至所述点击概率预测模型的点击概率预测网络中，通过所述点击概率预测网络获取所述待推送内容信息的点击概率预测值。