[发明专利]信息推送方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种信息推送方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定在目标终端中登录目标应用程序的推送对象，获取推送对象信息以及待推送内容信息；分别对待推送内容信息以及推送对象信息进行特征提取，得到待推送内容信息特征向量以及推送对象信息特征向量；获取推送对象在主页面的主页面信息特征向量，将待推送内容信息特征向量、推送对象信息特征向量以及主页面信息特征向量进行拼接，获得目标特征向量；根据目标特征向量获取待推送内容信息的点击概率预测值；根据点击概率预测值从待推送内容信息中确定目标推送内容信息，将目标推送内容信息推送至目标终端。采用本方法能够提高点击概率预测的准确性，推送的目标内容信息更精准。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，越来越多的应用程序不断涌现，应用程序关闭的情况下，通常会通过推送通知的方式进行内容精选推送，以引导用户点击推送通知进入应用程序，以提升应用程序的用户活跃度。传统的信息推送方法是利用机器学习的方法学习用户历史所点击的推送内容信息的特征，然后利用通过机器学习的模型预测内容信息候选池中候选内容信息被用户点击的概率，进而选择点击概率较高的内容信息进行推送，但是用户历史点击推送内容的数据量少，训练数据不足，导致推送内容信息的点击概率的预测准确度低。

发明内容

本公开提供一种信息推送方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中推送内容信息的点击概率的预测准确度低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推送方法，包括：

确定在目标终端中登录目标应用程序的推送对象，获取所述推送对象的推送对象信息以及待推送内容信息；

分别对所述待推送内容信息以及所述推送对象信息进行特征提取，得到待推送内容信息特征向量以及推送对象信息特征向量；

获取所述推送对象在目标应用程序中主页面的主页面信息特征向量，将所述待推送内容信息特征向量、所述推送对象信息特征向量以及所述主页面信息特征向量进行拼接，获得所述目标特征向量；

根据所述目标特征向量获取所述待推送内容信息的点击概率预测值；

根据所述点击概率预测值从所述待推送内容信息中确定目标推送内容信息，将所述目标推送内容信息推送至所述目标终端。

在其中一个实施例中，所述获取所述推送对象在目标应用程序中主页面的主页面信息特征向量的步骤，包括：

获取所述推送对象在主页面中的主页面信息；

对所述主页面信息进行分类，获得所述推送对象的用户画像信息、作者画像信息以及视频信息；

分别通过信息嵌入网络分别获取与所述用户画像信息对应的用户画像特征向量、与所述作者画像信息对应的作者画像特征向量以及与所述视频信息对应的视频特征向量；

拼接所述用户画像特征向量、所述作者画像特征向量以及所述视频特征向量，获得所述推送对象的主页面信息特征向量。

在其中一个实施例中，所述信息嵌入网络的训练步骤，包括：

获取第一训练数据集，其中所述第一训练数据集包括样本对象的主页面信息以及所述样本对象的用户操作信息；

将所述样本主页信息进行分类，获取样本用户画像信息、样本作者画像信息以及样本视频信息；

分别通过信息嵌入网络分别获取所述样本用户画像信息对应的样本用户画像特征向量、所述样本作者画像信息对应的样本作者画像特征向量以及所述样本视频信息对应的样本视频特征向量；