[发明专利]一种基于道路社交圈的交通状况预测方法

权利要求书

1.一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，其特征在于，基于车联网平台及车载通信设备，包括：

向车联网平台发送社交请求；

车联网平台获取请求车辆的行驶信息，行驶信息包括车辆位置、行驶方向及行驶速度；

以请求车辆的车辆位置为中心，以第一预设值为半径建立社交圈，将社交圈覆盖范围内的各车辆视为聚类车辆；

获取各聚类车辆的行驶信息，并将各聚类车辆映射至地图对应位置；

根据各聚类车辆的行驶信息，获取请求车辆周围各道路的车辆密度以及平均行驶速度；

当车辆密度大于第一阈值，平均行驶速度小于第二阈值，则认为该道路是拥堵区域；

优化请求车辆的行驶路径。

2.如权利要求1所述一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，其特征在于，所述车辆密度的获取过程包括如下子步骤：

将聚类车辆与请求车辆周围的各道路进行位置匹配；

分别统计各道路上聚类车辆的数量；

计算各道路单位长度内的聚类车辆数，作为该道路的车辆密度。

3.如权利要求2所述一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，其特征在于，在所述将聚类车辆与请求车辆周围的各道路进行位置匹配步骤中，当聚类车辆与道路之间的最短距离小于第三阈值，则认为聚类车辆与道路位置匹配。

4.如权利要求2所述一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，其特征在于，所述平均行驶速度的获取过程包括如下子步骤：

在道路上随机抽取N辆聚类车辆；

求取N辆聚类车辆的速度和；

求取速度和与N的比值，作为平均行驶速度。

5.如权利要求4所述一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，其特征在于，所述第二阈值是指车辆在道路通畅条件下的平均行驶速度。

6.如权利要求1所述一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，其特征在于，所述行驶信息还包括超速次数、急加速次数、急减速次数及急转弯次数；所述优化请求车辆的行驶路径之前，还包括驾驶危险性评估步骤，所述驾驶危险性评估步骤包括：

将各聚类车辆在预设时间内的超速次数、急加速次数、急减速次数及急转弯次数进行求和；

将和值与第四阈值进行比对，若和值大于第四阈值，则认为驾驶员的性格为急躁型；

统计每一条道路上性格为急躁型的驾驶员数量；

当性格为急躁型的驾驶员数量超过第五阈值时，则认为在该道路上行驶具有一定危险性，将该道路视为危险道路。

7.如权利要求6所述一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，其特征在于，在优化请求车辆的行驶路径过程中，不仅需要避开拥堵区域，还需要远离危险道路。

8.如权利要求6所述一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，其特征在于，在所述将和值与第四阈值进行比对，若和值大于第四阈值，则认为驾驶员的性格为急躁型步骤之后，还包括：

车辆网平台向性格为急躁型的驾驶员推送轻音乐以达到舒缓驾驶员情绪的目的。

9.如权利要求1所述一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，其特征在于，位于社交圈覆盖范围的车辆不仅能够与车联网平台实现信息交互，也能够与社交圈覆盖范围内的其他车辆实现信息交互，且车辆与车辆之间通过互相关注还能够突破社交圈的限制，建立长久联系。

10.如权利要求9所述一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，其特征在于，在所述优化请求车辆的行驶路径步骤之前，还包括信息确认步骤：

请求车辆向位于拥堵区域内的聚类车辆发送确认信息，并实时获取聚类车辆对确认信息的反馈结果；

当聚类车辆的反馈结果为拥堵时，则认为对拥堵区域的分析是准确的。

11.一种交通状况预测系统，基于权利要求1-10任一项所述的一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，其特征在于，包括车联网平台以及多个设置在不同车辆上的车载通信设备；各所述车载通信设备分别与车联网平台通信连接，以实现与车联网平台的信息交互，且各车载通信设备能够通过车联网平台实现信息交互；所述车辆网平台用于接收车载通信设备发送的行驶信息，并根据行驶信息分析道路交通状况，以优化行车路径。