[发明专利]一种基于道路社交圈的交通状况预测方法

说明书

本发明涉及一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，包括向车联网平台发送社交请求；车联网平台获取请求车辆的行驶信息，行驶信息包括车辆位置、行驶方向及行驶速度；以请求车辆的车辆位置为中心，以第一预设值为半径建立社交圈，将社交圈覆盖范围内的各车辆视为聚类车辆；获取各聚类车辆的行驶信息，并将各聚类车辆映射至地图对应位置；根据各聚类车辆的行驶信息，获取请求车辆周围各道路的车辆密度以及平均行驶速度；当车辆密度大于第一阈值，平均行驶速度小于第二阈值，则认为该道路是拥堵区域；优化请求车辆的行驶路径。该预测方法能够分析出拥堵区域和驾驶危险性，为驾驶员提供了参考意见，利于改善交通效率，降低事故发生概率。

技术领域

本发明涉及信息技术领域的物联网技术，特别涉及一种基于道路社交圈的交通状况预测方法。

背景技术

随着科技的不断发展，高度自动驾驶技术日趋成熟。当高度自动驾驶技术发展到一定程度时，车辆便可以完成所有的驾驶动作，并具备提醒驾驶者的功能。也就是说，驾驶员无需再全神监控驾驶环境，在车辆驾驶过程中的自由时间会相对增多，并且双手会也会得到解放，使其能够在车内进行一些社交或娱乐活动。目前，驾驶员使用的社交产品多属于手机端操作应用，车机端社交产品则通常被忽略。虽然市面上目前也出现了一些车机端社交产品，但是这些车机端社交产品大多聚集在车辆与平台之间的点对点信息交互或者是车辆与车辆之间的简单道路信息交流，功能单一，无法给驾驶员带来良好的社交体验。最重要的是，仅仅依靠其他车辆反馈得到道路信息不够全面、准确，甚至还会出现较大偏差，不利于驾驶员对其车辆附近的道路交通情况实现全面了解，以致无法准确评估车辆的行驶风险，不能够提前做出最佳的应对策略，导致用户体验效果差强人意。

发明内容

本发明为了解决上述技术问题，提供了一种基于道路社交圈的交通状况预测方法，基于车联网平台及车载通信设备，包括：

向车联网平台发送社交请求；

车联网平台获取请求车辆的行驶信息，行驶信息包括车辆位置、行驶方向及行驶速度；

以请求车辆的车辆位置为中心，以第一预设值为半径建立社交圈，将社交圈覆盖范围内的各车辆视为聚类车辆；

获取各聚类车辆的行驶信息，并将各聚类车辆映射至地图对应位置；

根据各聚类车辆的行驶信息，获取请求车辆周围各道路的车辆密度以及平均行驶速度；

当车辆密度大于第一阈值，平均行驶速度小于第二阈值，则认为该道路是拥堵区域；

优化请求车辆的行驶路径。

进一步的，所述车辆密度的获取过程包括如下子步骤：

将聚类车辆与请求车辆周围的各道路进行位置匹配；

分别统计各道路上聚类车辆的数量；

计算各道路单位长度内的聚类车辆数，作为该道路的车辆密度。

进一步的，在所述将聚类车辆与请求车辆周围的各道路进行位置匹配步骤中，当聚类车辆与道路之间的最短距离小于第三阈值，则认为聚类车辆与道路位置匹配。

进一步的，所述平均行驶速度的获取过程包括如下子步骤：

在道路上随机抽取N辆聚类车辆；

求取N辆聚类车辆的速度和；

求取速度和与N的比值，作为平均行驶速度。

进一步的，所述第二阈值是指车辆在道路通畅条件下的平均行驶速度。

进一步的，所述行驶信息还包括超速次数、急加速次数、急减速次数及急转弯次数；所述优化请求车辆的行驶路径之前，还包括驾驶危险性评估步骤，所述驾驶危险性评估步骤包括：