[发明专利]智能算力调度方法、装置和系统有效
申请号: | 201911246796.8 | 申请日: | 2019-12-09 |
公开(公告)号: | CN113037786B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 刘增义;雷波;张劲声;于新铭 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | H04L67/10 | 分类号: | H04L67/10 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 刘剑波 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 调度 方法 装置 系统 | ||
1.一种智能算力调度方法,包括:
在接收到用户业务需求信息后,将用户业务需求解析为算力需求,并根据所述算力需求进行服务等级划分,其中所述算力需求包括网络需求和计算需求,其中网络需求包括时延、带宽、丢包率,计算需求包括CPU核数、内存、加速资源类型、加速资源数量;
根据业务类型和所划分的服务等级,从赋能平台获取部署业务功能所需的云资源,所述云资源包括核心云算力资源和边缘云算力资源;
根据服务等级,在所获取的云资源中选择相匹配的部署节点,并在所述部署节点上部署用户虚拟机和虚拟业务网关;
配置虚拟业务网关路由,以便将用户业务流量路由至指定节点以实现业务上线;
在业务上线后,监测业务需求随时间的变化情况,以预测业务需求的变化趋势;
若预测业务需求的服务等级发生变化,则根据业务类型和所预测的服务等级,执行从赋能平台获取部署业务功能所需的云资源的步骤,从而实现跨资源池的云资源调用。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,
在所述部署节点上部署用户虚拟机和虚拟业务网关包括:
利用网络功能虚拟化编排器NFVO在所述部署节点上部署用户虚拟机和虚拟业务网关;
预测业务需求的变化趋势包括:
利用长短时记忆模型LSTM预测业务需求的变化趋势。
3.一种智能算力调度装置,包括:
解析模块,被配置为在接收到用户业务需求信息后,将用户业务需求解析为算力需求,并根据所述算力需求进行服务等级划分,其中所述算力需求包括网络需求和计算需求,其中网络需求包括时延、带宽、丢包率,计算需求包括CPU核数、内存、加速资源类型、加速资源数量;
云资源获取模块,被配置为根据业务类型和所划分的服务等级,从赋能平台获取部署业务功能所需的云资源,所述云资源包括核心云算力资源和边缘云算力资源;还被配置为若预测业务需求的服务等级发生变化,则根据业务类型和所预测的服务等级,执行从赋能平台获取部署业务功能所需的云资源的操作,从而实现跨资源池的云资源调用;
功能部署模块,被配置为根据服务等级,在所获取的云资源中选择相匹配的部署节点,并在所述部署节点上部署用户虚拟机和虚拟业务网关;
网络配置模块,被配置为配置虚拟业务网关路由,以便将用户业务流量路由至指定节点以实现业务上线;
监测模块,被配置为在业务上线后,监测业务需求随时间的变化情况,以预测业务需求的变化趋势。
4.根据权利要求3所述的装置,其中,
功能部署模块被配置为利用网络功能虚拟化编排器NFVO在所述部署节点上部署用户虚拟机和虚拟业务网关;
监测模块被配置为利用长短时记忆模型LSTM预测业务需求的变化趋势。
5.一种智能算力调度装置,包括:
存储器,被配置为存储指令;
处理器,耦合到存储器,处理器被配置为基于存储器存储的指令执行实现如权利要求1-2中任一项所述的方法。
6.一种智能算力调度系统,包括如权利要求3-5中任一项所述的智能算力调度装置,以及
赋能平台,被配置为根据智能算力调度装置提供的业务类型和服务等级,将部署业务功能所需的云资源反馈给智能算力调度装置。
7.一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储有计算机指令,指令被处理器执行时实现如权利要求1-2中任一项所述的方法。
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