[发明专利]智能算力调度方法、装置和系统

说明书

本公开提供一种智能算力调度方法、装置和系统。智能算力调度装置在接收到用户业务需求信息后，将用户业务需求解析为算力需求，并根据算力需求进行服务等级划分；根据业务类型和所划分的服务等级，从赋能平台获取部署业务功能所需的云资源；根据服务等级，在所获取的云资源中选择相匹配的部署节点，并在部署节点上部署用户虚拟机和虚拟业务网关；配置虚拟业务网关路由，以便将用户业务流量路由至指定节点以实现业务上线。本公开能够实现跨资源池的云资源调用，有效提升资源利用率和用户体验。

技术领域

本公开涉及网络通信领域，特别涉及一种智能算力调度方法、装置和系统。

背景技术

在MEC(Mobile Edge Computing，移动边缘计算)领域中，边缘节点的算力资源非常有限，而接入边缘云的AI(Artificial Intelligence，人工智能)业务、视频业务等具有较高的突发性，固定的业务算力分配方法难以满足业务高峰期的性能需求，并且业务闲时会造成边缘算力资源的浪费。现有解决方案着眼于解决边缘设备的管理问题和边缘云的通信问题，缺乏从业务角度的算力调度，难以保证业务服务等级需求，并且业务处理节点下沉需要配合业务网关的下移，单纯地将业务处理节点部署在边缘，无法保证业务流量直接流向边缘节点。

发明内容

本公开提供一种能够实现跨资源池的算力分配的方案，从而有效提升资源利用率和用户体验。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种智能算力调度方法，包括：在接收到用户业务需求信息后，将用户业务需求解析为算力需求，并根据所述算力需求进行服务等级划分；根据业务类型和所划分的服务等级，从赋能平台获取部署业务功能所需的云资源；根据服务等级，在所获取的云资源中选择相匹配的部署节点，并在所述部署节点上部署用户虚拟机和虚拟业务网关；配置虚拟业务网关路由，以便将用户业务流量路由至指定节点以实现业务上线。

在一些实施例中，在业务上线后，还包括：监测业务需求随时间的变化情况，以预测业务需求的变化趋势；若预测业务需求的服务等级发生变化，则根据业务类型和所预测的服务等级，执行从赋能平台获取部署业务功能所需的云资源的步骤。

在一些实施例中，在所述部署节点上部署用户虚拟机和虚拟业务网关包括：利用网络功能虚拟化编排器NFVO在所述部署节点上部署用户虚拟机和虚拟业务网关；预测业务需求的变化趋势包括：利用长短时记忆模型LSTM预测业务需求的变化趋势。

在一些实施例中，所述算力需求包括网络需求或计算需求中的至少一项，其中网络需求包括时延、带宽、丢包率，计算需求包括CPU核数、内存、加速资源类型、加速资源数量。

在一些实施例中，所述云资源包括核心云算力资源和边缘云算力资源。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种智能算力调度装置，包括：解析模块，被配置为在接收到用户业务需求信息后，将用户业务需求解析为算力需求，并根据所述算力需求进行服务等级划分；云资源获取模块，被配置为根据业务类型和所划分的服务等级，从赋能平台获取部署业务功能所需的云资源；功能部署模块，被配置为根据服务等级，在所获取的云资源中选择相匹配的部署节点，并在所述部署节点上部署用户虚拟机和虚拟业务网关；网络配置模块，被配置为配置虚拟业务网关路由，以便将用户业务流量路由至指定节点以实现业务上线。

在一些实施例中，上述装置还包括：监测模块，被配置为在业务上线后，监测业务需求随时间的变化情况，以预测业务需求的变化趋势；云资源获取模块还被配置为若预测业务需求的服务等级发生变化，则根据业务类型和所预测的服务等级，执行从赋能平台获取部署业务功能所需的云资源的步骤。

在一些实施例中，功能部署模块被配置为利用网络功能虚拟化编排器NFVO在所述部署节点上部署用户虚拟机和虚拟业务网关；监测模块被配置为利用长短时记忆模型LSTM预测业务需求的变化趋势。