[发明专利]绿潮生物量预报方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种绿潮生物量预报模型建立方法，其特征在于，包括：

确定初始构建的绿潮生物量预估模型；其中，所述绿潮生物量预估模型包括至少一个待定参数；

根据目标区域内绿潮生物量的参考分布数据，确定所述初始构建的绿潮生物量预估模型中包括的至少一个待定参数的数值，以得到定参后的绿潮生物量预估模型，其中，所述参考分布数据是根据卫星遥感图像确定的；

所述参考分布数据的确定步骤包括：

获取拍摄到的目标区域卫星遥感图像；

对目标区域卫星遥感图像进行网格化处理，得到目标区域内的单位网格；

根据卫星遥感图像在各单位网格中的图像参数，确定所述参考分布数据；

所述根据卫星遥感图像在各单位网格中的图像参数，确定所述参考分布数据，具体的，通过如下公式进行计算：

其中，G_i,j(x,y)表示单位网格内绿潮生物量的分布，x_i,j，y_i,j表示单位网格质心的坐标；

所述根据卫星遥感图像在各单位网格中的图像参数，确定所述参考分布数据，包括：

根据卫星遥感图像在各单位网格中的图像参数，确定初始参考分布数据；

根据所述初始参考分布数据与预设分布下限阈值之间的大小关系，将目标区域内的单位网格划分为有绿潮网格和无绿潮网格；

将无绿潮网格内的分布数据进行清除，并把所清除分布数据汇总并均摊至有绿潮网格；若均摊后的有绿潮网格的分布数据大于预设分布上限阈值，则将大于预设分布上限阈值的部分均摊至其他有绿潮网格，得到所述初始参考分布数据的重分布结果；

根据所述重分布结果，确定目标区域内单位网格的最终参考分布数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定定参后的绿潮生物量预估模型之后，所述方法还包括：

采用定参后的绿潮生物量预估模型对目标区域内的绿潮生物量进行预报。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始构建的绿潮生物量预估模型采用如下公式：

其中，G表示单位面积的绿潮生物量，t表示时间，u，v表示流速，U，V表示风速，e表示风海流系数，γ表示分布扩散系数，S是单位时间单位面积产生的绿潮生物量，P为绿潮的生长率，D为绿潮的死亡率；

上式中，绿潮的生长率P采用如下公式：

其中，c₁、c₂和c₃表示待定参数，T表示温度，T₀表示绿潮生长季节内海水的历史平均温度，L₀表示绿潮生长季节内海面的历史平均光照强度，H_N表示绿潮生长的限制性营养盐半饱和常数；

上式中，绿潮的死亡率D采用如下公式得到：

其中，I表示绿潮的生命周期，单位是天，H_L表示半生命周期，单位是天，W表示海面风速，W₀表示绿潮生长季内的历史平均风速，c₄表示生命周期内的自然死亡率，c₅表示风浪破坏绿潮悬浮平衡的死亡率。