[发明专利]绿潮生物量预报方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种绿潮生物量预报方法、装置、设备及介质。该方法包括：确定初始构建的绿潮生物量预估模型；其中，所述绿潮生物量预估模型包括至少一个待定参数；根据目标区域内绿潮生物量的参考分布数据，确定所述初始构建的绿潮生物量预估模型中包括的至少一个待定参数的数值，以得到定参后的绿潮生物量预估模型，其中，所述参考分布数据是根据卫星遥感图像确定的。通过采用本发明所提供的技术方案，可以实现通过绿潮生物量预报模型预测绿潮生物量，从而为应对绿潮灾害赢得更多的时间，降低绿潮灾害的损失。

技术领域

本发明实施例涉及海洋生态预测技术，尤其涉及一种绿潮生物量预报方法、装置、设备及介质。

背景技术

自2007年以来，黄海每年都有大规模绿潮爆发，对海上活动和滨海旅游观光影响很大。如2008年青岛外海绿潮爆发，危及奥帆赛的正常开展，当地政府组织了很多人力资源打捞才保障了奥帆赛正常举行。不仅如此，海洋绿潮爆发还会导致鱼虾因为溶氧耗竭而大面积死亡。因此，海洋绿潮预测成为亟待解决的问题。

目前，有一种生态动力学模型数值预报技术，是通过生态动力耦合模型进行预测，但是参数众多，实用性较差。

因此，需要一种有效的海洋绿潮预测方法，从而为应对绿潮灾害赢得更多的时间，降低绿潮灾害的损失。

发明内容

本发明提供了一种绿潮生物量预报方法、装置、设备及介质，以实现通过绿潮预报模型预测绿潮生物量，从而为应对绿潮灾害赢得更多的时间，降低绿潮灾害的损失。

第一方面，本发明实施例提供了一种绿潮生物量预报模型建立方法，包括：

确定初始构建的绿潮生物量预估模型；其中，所述绿潮生物量预估模型包括至少一个待定参数；

根据目标区域内绿潮生物量的参考分布数据，确定所述初始构建的绿潮生物量预估模型中包括的至少一个待定参数的数值，以得到定参后的绿潮生物量预估模型，其中，所述参考分布数据是根据卫星遥感图像确定的。

第二方面，本发明实施例还提供了一种绿潮生物量预报模型建立装置，包括：

绿潮生物量预估模型确定模块，用于确定初始构建的绿潮生物量预估模型；其中，所述绿潮生物量预估模型包括至少一个待定参数；

待定参数确定模块，用于根据目标区域内绿潮生物量的参考分布数据，确定所述初始构建的绿潮生物量预估模型中包括的至少一个待定参数的数值，以得到定参后的绿潮生物量预估模型，其中，所述参考分布数据是根据卫星遥感图像确定的。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的绿潮生物量预报模型建立方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的绿潮生物量预报模型建立方法。

本发明实施例通过确定初始构建的绿潮生物量预估模型；其中，所述绿潮生物量预估模型包括至少一个待定参数；根据目标区域内绿潮生物量的参考分布数据，确定所述初始构建的绿潮生物量预估模型中包括的至少一个待定参数的数值，以得到定参后的绿潮生物量预估模型，从而为应对绿潮灾害赢得更多的时间，降低绿潮灾害的损失。

附图说明

图1是本发明实施例一中提供的一种绿潮生物量预报模型建立方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二中提供的一种绿潮生物量预报模型建立方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三中提供的一种绿潮生物量预报模型建立装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四中提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式