[发明专利]基于家庭设备数据的产品推荐方法、系统和可读存储介质

权利要求书

1.一种基于家庭设备数据的产品推荐方法，其特征在于，包括：

获取家庭设备的运行数据信息；

根据所述家庭设备的运行数据信息进行数据清洗，得到关键数据信息；

根据所述关键数据信息进行分析，得到用户的画像信息；

根据所述用户的画像信息与产品信息进行匹配，生成每个产品的匹配度；

判断所述产品匹配度是否大于预设的匹配度阈值；

若大于，则将所述产品推荐至用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于家庭设备数据的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述家庭设备的运行数据信息进行数据清洗，得到关键数据信息的步骤包括：

将所述运行数据信息进行初步筛选，得到第一关键数据信息；

将所述第一关键数据信息进行转换得到第一数据向量；

获取样本数据向量；

计算所述第一数据向量与所述样本数据向量的夹角；

判断所述夹角是否小于预设夹角阈值；

若小于，则将所述第一关键数据信息作为关键数据信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于家庭设备数据的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述关键数据信息进行分析，得到用户的画像信息的步骤包括：

判断获取的运行数据信息是否在系统中存储有对应的用户记录信息；

若存在，则获取系统中用户的记录信息；

根据所述记录信息和所述关键数据信息进行分析，得到用户的画像信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于家庭设备数据的产品推荐方法，其特征在于，所述产品信息确定的方法包括：

在系统中，将所述用户的画像信息进行匹配计算，得到匹配度值；

获取在预设的匹配度值范围内的第一用户信息；

统计所述第一用户信息对应的产品选择频率；

获取大于预设频率阈值的产品，生成对应的产品信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于家庭设备数据的产品推荐方法，其特征在于，按照预设的时间和频率获取运行数据信息和和向用户推荐所述产品。

6.根据权利要求1所述的一种基于家庭设备数据的产品推荐方法，其特征在于，还包括：

根据所述运行数据信息和/或关键数据信息，判断是否超出预设安全数值范围；

若超过，则发送报警信息至设备和/或用户终端。

7.一种基于家庭设备数据的产品推荐系统，其特征在于，该系统包括：

用户终端、服务端和公共云平台，所述用户终端获取家庭设备的运行数据信息，将运行数据信息传输到公共云平台，公共云平台根据所述家庭设备的运行数据信息进行数据清洗，得到关键数据信息，并将所述关键数据信息传输到服务端，所述服务端根据所述关键数据信息进行分析，得到用户的画像信息；根据所述用户的画像信息与产品信息进行匹配，生成每个产品的匹配度；判断所述产品匹配度是否大于预设的匹配度阈值，将匹配度大于设定的匹配度阈值的产品推荐至用户终端。

8.根据权利要求7所述的一种基于家庭设备数据的产品推荐系统，其特征在于，所述公共云平台包括：

筛选模块，将所述运行数据信息进行初步筛选，得到第一关键数据信息；

转换模块，将所述第一关键数据信息进行转换得到第一数据向量；

向量获取模块，获取样本数据向量；

夹角获取模块，计算所述第一数据向量与所述样本数据向量的夹角；

第一判断模块，判断所述夹角是否小于预设夹角阈值；

关键数据信息获得模块，将夹角小于预设夹角阈值的所述第一关键数据信息作为关键数据信息。