[发明专利]基于家庭设备数据的产品推荐方法、系统和可读存储介质

说明书

本发明涉及数据分析领域，具体公开了一种基于家庭设备数据的产品推荐方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取家庭设备的运行数据信息；根据所述家庭设备的运行数据信息进行数据清洗，得到关键数据信息；根据所述关键数据信息进行分析，得到用户的画像信息；根据所述用户的画像信息与产品信息进行匹配，生成每个产品的匹配度；判断所述产品匹配度是否大于预设的匹配度阈值；若大于，则将所述产品推荐至用户。本发明公开的一种基于家庭设备数据的产品推荐方法、系统和可读存储介质，通过对用户的家庭设备的数据进行采集，并建立用户画像，根据用户的画像进行产品匹配和推荐，使得产品转化率提高，还能增加用户的体验感。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，更具体的，本发明涉及一种基于家庭设备数据的产品推荐方法、系统和可读存储介质。

背景技术

在现有技术中，用户在选择要买的产品时，需要自行查阅该产品大量的历史交易信息和/或该产品对应的公司当前的运营情况得等，比较繁琐，效率低。且对于刚开始接触某产品的用户来说，由于相关知识的欠缺，很难根据该产品大量的历史交易信息以及该产品对应的股份公司当前的运营情况准确的判断该产品是否合适购买，导致了产品推荐转化率较低。

而且目前物联网基本是针对设备的控制，没有对这些数据进行针对性的大数据分析处理。并没有挖掘这些信息的价值。物联网结合云计算可以很好的挖掘用户的行为，为保险行业的个性化保费提供坚实的数据基础。因此，如何提供一种产品推荐方法，能够根据用户的适合度进行相应的产品推荐，进而提高产品推荐的转化率，是本领域技术人员亟待解决的一大技术问题。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种基于家庭设备数据的产品推荐方法、系统和可读存储介质。

本发明第一方面公开了一种基于家庭设备数据的产品推荐方法，包括：

获取家庭设备的运行数据信息；

根据所述家庭设备的运行数据信息进行数据清洗，得到关键数据信息；

根据所述关键数据信息进行分析，得到用户的画像信息；

根据所述用户的画像信息与产品信息进行匹配，生成每个产品的匹配度；

判断所述产品匹配度是否大于预设的匹配度阈值；

若大于，则将所述产品推荐至用户。

本方案中，所述根据所述家庭设备的运行数据信息进行数据清洗，得到关键数据信息的步骤包括：

将所述运行数据信息进行初步筛选，得到第一关键数据信息；

将所述第一关键数据信息进行转换得到第一数据向量；

获取样本数据向量；

计算所述第一数据向量与所述样本数据向量的夹角；

判断所述夹角是否小于预设夹角阈值；

若小于，则将所述第一关键数据信息作为关键数据信息。

本方案中，所述根据所述关键数据信息进行分析，得到用户的画像信息，还包括：

判断获取的运行数据信息是否在系统中存储有对应的用户记录信息；

若存在，则获取系统中用户的记录信息；

根据所述记录信息和所述关键数据信息进行分析，得到用户的画像信息。

本方案中，所述产品信息通过如下方法确定：

在系统中，将所述用户的画像信息进行匹配计算，得到匹配度值；

获取在预设的匹配度值范围内的第一用户信息；