[发明专利]一种转辙机故障检测方法及装置有效
申请号: | 201911251325.6 | 申请日: | 2019-12-09 |
公开(公告)号: | CN110927497B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 付哲;尹卓 | 申请(专利权)人: | 交控科技股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G06F17/16 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 陈玉婷 |
地址: | 100070 北京市丰台区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 转辙机 故障 检测 方法 装置 | ||
1.一种转辙机故障检测方法,其特征在于,包括:
获取当前转辙机的实时电流信号,通过滑窗算法对所述实时电流信号进行分段处理,得到所述实时电流信号对应的多个分段电流信号;
通过局部连续自编码器将每个分段电流信号编码为低维编码向量,并获取所述每个分段电流信号未编码之前对应的方差信息;
基于所述每个分段电流信号未编码之前对应的方差信息,及每个低维编码向量,生成所述实时电流信号对应的向量;
所述生成所述实时电流信号对应的向量是采用基于分段方差直方图加权平均的方法实现的,表达式为:
其中,表示第i条电流信号的第j个分段电流信号的方差值;表示在分段方差直方图上对应的频率的函数变换值;hi为第i条电流信号的向量表示;表示第j个低维编码向量;Qi表示第i条电流信号切分后得到的分段电流信号的数量;
基于所述实时电流信号对应的向量,通过异常检测算法判断所述当前转辙机是否处于故障状态。
2.根据权利要求1所述的转辙机故障检测方法,其特征在于,所述基于所述实时电流信号对应的向量,通过异常检测算法判断所述当前转辙机是否处于故障状态,包括:
基于当前转辙机的每条历史电流信号对应的向量训练异常检测算法,通过训练好的异常检测算法基于所述实时电流信号对应的向量,检测当前转辙机是否处于故障状态。
3.根据权利要求2所述的转辙机故障检测方法,其特征在于,所述基于当前转辙机的每条历史电流信号对应的向量训练异常检测算法之前,还包括:
获取当前转辙机的历史电流信号,通过滑窗算法对当前历史电流信号进行分段处理,得到当前历史电流信号对应的多个历史分段电流信号;
通过局部连续自编码器将每个历史分段电流信号编码为历史低维编码向量,并获取所述每个历史分段电流信号未编码之前对应的方差信息;
基于所述每个历史分段电流信号未编码之前对应的方差信息,及每个历史低维编码向量,生成所述当前历史电流信号对应的向量。
4.根据权利要求3所述的转辙机故障检测方法,其特征在于,所述通过局部连续自编码器将每个历史分段电流信号编码为历史低维编码向量,包括:
获取当前历史电流信号的前一电流信号和后一电流信号对应的历史分段电流信号,其中,所述前/后一电流信号指与当前历史电流信号的接收时刻的间隔时长最短的前/后一接收时刻对应的历史电流信号;
通过局部连续 自编码器将所述当前历史电流信号对应的每个历史分段电流信号、所述前一电流信号对应的每个历史分段电流信号,及所述后一电流信号对应的每个历史分段电流信号,编码为低维编码向量;
所述获取所述每个历史分段电流信号未编码之前对应的方差信息,包括:
获取所述当前历史电流信号对应的每个历史分段电流信号未编码之前的第一方差信息、所述前一电流信号对应的每个历史分段电流信号未编码之前的第二方差信息,及所述后一电流信号对应的每个历史分段电流信号未编码之前的第三方差信息。
5.根据权利要求4所述的转辙机故障检测方法,其特征在于,所述基于所述每个历史分段电流信号未编码之前对应的方差信息,及每个历史低维编码向量,生成所述当前历史电流信号对应的向量,包括:
获取预设分箱个数,基于所述预设分箱个数、所述第一方差信息、所述第二方差信息及所述第三方差信息,生成分段方差直方图;
基于所述分段方差直方图及每个历史低维编码向量,通过加权平均法生成所述当前历史电流信号对应的向量。
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