[发明专利]停车收费方法及停车收费系统

权利要求书

1.一种停车收费方法，其特征在于，应用于前端系统，包括：

当目标车辆进入第一预定区域时，采集所述目标车辆的车辆相关信息；

基于所述车辆相关信息向支付平台查询确定所述目标车辆对应的目标用户是否为可垫支用户；

如果所述目标用户为可垫支用户，当所述目标车辆进入第二预定区域时，对所述目标车辆直接进行放行处理，并向所述支付平台发起针对所述目标车辆的收费请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

如果所述目标用户为不可垫支用户，当所述目标车辆进入第二预定区域时，向所述支付平台发起针对所述目标车辆的收费请求，待所述目标用户支付成功之后进行放行处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆相关信息为车牌图像，该方法还包括：

对所述车牌图像进行图像识别得到所述目标车辆的车牌号信息；

基于所述车牌号信息向所述支付平台查询确定所述目标车辆对应的用户是否为可垫支用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆相关信息为目标车辆司机图像，该方法还包括：

基于所述司机图像或提取的所述司机图像的的人脸特征向所述支付平台查询确定所述目标车辆对应的用户是否为可垫支用户。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述支付平台存储有用户是否为可垫支用户的黑名单或白名单。

6.一种停车收费系统，其特征在于，该停车收费系统包括：前端系统、支付平台；

所述前端系统，用于当目标车辆进入第一预定区域时，采集所述目标车辆的车辆相关信息，并基于所述车辆相关信息向支付平台查询确定所述目标车辆对应的用户是否为可垫支用户；

所述支付平台，用于接收所述前端系统发送的所述目标车辆对应的目标用户是否为可垫支用户的查询请求，然后基于预存储的可垫支用户黑名单或白名单确定所述目标车辆对应的用户是否为可垫支用户，并反馈查询结果至所述前端系统；

所述前端系统用于接收所述支付平台反馈的查询结果，如果所述查询结果为目标用户为可垫支用户，当所述目标车辆进入第二预定区域时，对所述目标车辆直接进行放行处理，并向所述支付平台发起针对所述目标车辆的收费请求。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，该系统还包括：

所述前端系统，用于如果所述前端系统接收到的查询结果为所述目标用户为不可垫支用户，当所述目标车辆进入第二预定区域时，向所述支付平台发起针对所述目标车辆的收费请求；

所述支付平台，用于接收所述前端系统发送的针对所述目标车辆的收费请求，并进行收费处理，然后反馈收费处理结果至所述前端系统；

所述前端系统，用于接收所述支付平台反馈的处理结果，当所述处理结果为支付成功时，对所述目标车辆进行放行处理。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述车辆相关信息为车牌图像，该系统还包括：

所述前端系统，用于对所述车牌图像进行图像识别得到所述目标车辆的车牌号信息，并发送所述车牌号信息至所述支付平台查询确定所述目标车辆对应的用户是否为可垫支用户。

所述支付平台，用于接收所述车牌号信息，并查询预存储的可垫支用户黑名单或白名单确定所述车牌号对应的用户是否为可垫支用户，并反馈查询结果至所述前端系统。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述目标用户为可垫支用户，该系统还包括：

所述支付平台，用于接收所述前端系统发送的针对所述目标车辆的收费请求，并判断所述目标车辆对应的用户的账户能否满足所述收费请求，如果不能满足所述收费请求，则使用内部账户进行垫支。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，该系统还包括：

所述支付平台，用于基于预训练的违约风险识别模型确定用户是否为可垫支用户，得到可垫支用户黑名单或白名单；

所述违约风险识别模型的训练样本数据包括以下至少一项：用户的银行账户体系、用户消费行为、用户的停车消费行为轨迹。