[发明专利]基于信号阻断的草地识别方法在审

专利信息
申请号: 201911252752.6 申请日: 2019-12-09
公开(公告)号: CN111208578A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 刘瑜 申请(专利权)人: 杭州晶一智能科技有限公司
主分类号: G01V8/12 分类号: G01V8/12
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310013 浙江省杭州市西湖*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 信号 阻断 草地 识别 方法
【说明书】:

基于信号阻断的草地识别方法,包括可以自主移动的运动平台,所述的运动平台内部设置处理器,所述的运动平台底部安装与所述的处理器连接的阻断式检测模块,所述的处理器内部设置草地识别算法,确认所述的运动平台的前进方向是否为草地,所述的草地识别算法包括以下步骤:(1)所述的处理器等间隔时间Δt读取所述的阻断式检测模块的测量数据H(t);(2)计算最近时间段T内的测量数据H(t)的和S;(3)如果和SK,则判断为草地;否则,则判断为非草地。

技术领域

专利涉及基于信号阻断的草地识别方法,属于移动机器人技术领域。

背景技术

草地识别是割草机器人的重要技术,可以确定割草机器人的工作区域,防止越界造成无法预期的危险。但是,当前该技术还不成熟,只是在草地周边铺设电缆,并在电缆上通直流电,割草机器通过识别电场方向来确定工作区域。该方法可靠性高,但是需要增加硬件成本,并且随着草地面积的增大,其硬件成本也迅速增加。实现低成本的可靠草地识别,将会促使割草机器人的飞速发展。

发明内容

针对上述问题,本专利采用信号阻断的方法,提供基于信号阻断的草地识别方法,以草地上片叶遮挡的信号为差异化特征,进行草地识别。

本专利解决其技术问题所采用的技术方案是:

基于信号阻断的草地识别方法,包括可以自主移动的运动平台,所述的运动平台内部设置处理器,所述的运动平台底部安装与所述的处理器连接的阻断式检测模块,所述的处理器内部设置草地识别算法,确认所述的运动平台的前进方向是否为草地,所述的草地识别算法包括以下步骤:

(1)所述的处理器等间隔时间Δt读取所述的阻断式检测模块的测量数据H(t),测量数据H(t)为布尔量,1表示有遮挡,0表示没有遮挡;

(2)计算最近时间段T内的测量数据H(t)的和S;

(3)如果和SK,则判断为草地;否则,则判断为非草地,其中K为经验阈值。

在步骤(2)中,和S的计算方法为:S=∑H(t)。

所述的阻断式检测模块设置U形外壳,所述的U形外壳的左柱和右柱内部设置红外发射管和红外接收管,所述的红外发射管的发射面正对所述的红外接收管的接收面。

本专利的有益效果主要表现在:采用信号阻断的方法,以草地上片叶遮挡的信号为差异化特征,识别可靠性高。

附图说明

图1是阻断式检测模块的外形图;

图2是草地识别算法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步描述:

参照图1,基于信号阻断的草地识别方法,包括可以自主移动的运动平台,所述的运动平台可设置驱动轮和支撑轮,可以实现执行、后退以及任意角度的旋转。所述的运动平台内部设置进行集中控制的处理器,所述的运动平台底部安装与所述的处理器连接的阻断式检测模块。所述的阻断式检测模块设置U形外壳,所述的U形外壳的左柱和右柱内部设置红外发射管和红外接收管,所述的红外发射管的发射面正对所述的红外接收管的接收面,当存在遮挡情况下,输出信号1;否则,输出信号0。。

所述的处理器内部设置草地识别算法,确认所述的运动平台的前进方向是否为草地,所述的草地识别算法包括以下步骤:

(1)所述的处理器等间隔时间Δt读取所述的阻断式检测模块的测量数据H(t),测量数据H(t)为布尔量,1表示有遮挡,0表示没有遮挡;

在所述的运动平台的工作过程中,所述的处理器进行时间间隔采样,并进行存储。

(2)计算最近时间段T内的测量数据H(t)的和S;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州晶一智能科技有限公司,未经杭州晶一智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911252752.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top