[发明专利]一种开放式景区客流统计和预测的方法和系统

权利要求书

1.一种开放式景区客流统计和预测的方法，其特征在于，包括：

采集开放式景区前端设备数据；所述前端设备数据包括安检闸机数据和手机基站数据；

对安检闸机数据和手机基站数据进行处理，得到开放式景区客流量；

将开放式景区客流量和对应的时间点作为历史数据，构建景区客流预测模型；

将未来预设时间点带入景区客流预测模型，预测未来预设时间点开放式景区客流量；

将开放式景区客流量进行可视化展示。

2.如权利要求1所述的一种开放式景区客流统计和预测的方法，其特征在于，所述安检闸机数据包括游客的身份证信息，所述游客的身份证信息至少包括游客姓名、性别、电话号码、来源地；所述手机基站数据包括游客身份信息，所述游客身份信息至少包括游客姓名、性别、电话号码、来源地。

3.如权利要求1所述的一种开放式景区客流统计和预测的方法，其特征在于，对安检闸机数据和手机基站数据进行处理，包括：利用安检闸机采集到的游客身份证信息，为每位游客建立在景区内进行身份识别的数字身份；利用手机基站采集到的游客信息，为每位游客建立在景区内进行身份识别的数字身份；将闸机数据和基站数据进行对比，以用姓名、性别、电话号码、来源地为判断条件，去掉重复数据，得到景区内的客流量。

4.如权利要求1所述的一种开放式景区客流统计和预测的方法，其特征在于，采集开放式景区前端设备数据之前，将景区前端设备进行区域划分，使前端设备完整覆盖开放式景区。

5.如权利要求1所述的一种开放式景区客流统计和预测的方法，其特征在于，前端设备数据还包括客流量摄像头数据，利用客流量摄像头识别游客身份信息，与安检闸机数据和手机基站数据合并进行处理，得到景区客流量。

6.如权利要求1所述的一种开放式景区客流统计和预测的方法，其特征在于，将开放式景区客流量和对应的时间点作为历史数据，构建景区客流预测模型方法包括：将开放式景区时间点作为多元线性回归模型的输入，将景区时间点对应开放式景区客流量作为多元线性回归模型的输出，构建开放式景区时间点与对应的开放式景区客流量多元线性回归模型。

7.如权利要求6所述的一种开放式景区客流统计和预测的方法，其特征在于，还可以将景区开放式时间、游客游玩时间、日落时间作为多元线性回归模型的输入，将所述时间对应开放式景区客流量作为多元线性回归模型的输出，构建多元线性回归模型。

8.如权利要求1所述的一种开放式景区客流统计和预测的方法，其特征在于，

将开放式景区客流量进行可视化展示的方式为GIS热力图或\和客流量折线图。

9.一种应用于权利要求1-8的一种开放式景区客流统计和预测的系统，其特征在于，包括：前端设备数据采集模块、数据处理模块、客流量预测模块、可视化展示模块；其中，

前端设备数据采集模块输出端与数据处理模块连接，采集前端设备数据，将前端设备数据发送给数据处理模块；

数据处理模块输入端与前端设备数据采集模块连接，输出端与客流量预测模块模块连接，接收前端设备数据，进行处理得到开放式景区客流量，并将所述客流量和对应时间点发送给客流量预测模块；

客流量预测模块输入端与数据处理模块连接，输出端与可视化展示模块连接，接收客流量和对应时间，并以开放式景区时间点作为多元线性回归模型的输入，将时间点对应开放式景区客流量作为多元线性回归模型的输出，构建开放式景区时间点与对应的开放式景区客流量多元线性回归模型；还用于接收未来预设时间点指令，将所述预设时间点作为开放式景区时间点与开放式景区客流量多元线性回归模型输入，得到未来预设时间点开放式景区客流量；

可视化展示模块输入端与客流量预测模块连接，接收客流量预测模块传输的未来预设时间点开放式景区客流量，并将所述客流量进行可视化展示。

10.如权利要求9所述的一种开放式景区客流统计和预测的系统，其特征在于，所述前端设备数据采集模块采集的前端设备数据包括安检闸机数据和手机基站数据。