[发明专利]一种开放式景区客流统计和预测的方法和系统

说明书

本发明公开了一种开放式景区客流统计和预测的方法，采集开放式景区安检闸机数据和手机基站数据；对安检闸机数据和手机基站数据进行处理，得到开放式景区客流量；将开放式景区客流量和对应的时间点作为历史数据，构建景区客流预测模型；将未来预设时间点带入景区客流预测模型，预测未来预设时间点开放式景区客流量；将景区客流量进行可视化展示。本发明采集景区内安检闸机数据和手机基站数据，不受景区人流目标识别区域广阔，人流走向，人、车辆等不同类目标混合等因素影响，得到的客流量更准确。本发明利用景区客流量和对应的时间点作为历史数据，构建景区客流预测模型，解决了现有的开放式景区客流量不可控，容易造成安全事故的问题。

技术领域

本发明涉及旅游管理领域，具体是一种开放式景区客流统计和预测的方法和系统。

背景技术

一直以来，传统的旅游景区收取门票、区内消费高备受诟病，对于收费的景区游客大多也只是去一次，不仅影响游客游玩体验，还影响景区收入。因此，像杭州西湖、武汉东湖绿道这种开放式景区越来越受游客欢迎，对于开放式景区，不在一个特定地点收取门票，不将游客封闭在一个密闭强迫游客购物，给旅游者更多选择空间，使旅游者的消费心态放松，游客的购物意愿反而更加强烈。开放式景区不仅使给游客增加更多游玩体验，而且增加了景区收入。

然而，由于进出景区出入口多，人流目标识别区域广阔，人流走向不可控，人、车辆等不同类目标混合等因素，开放式景区对于景区客流量的统计一直存在准确率不高问题；另外，开放式景区出入口太多，有些景区在不同季节客流量相差较大，造成景区客流量不可控，容易造成安全事故的问题，因此需要对开放式景区客流量进行预测，当景区客流量过多时进行及时预警。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种开放式景区客流统计和预测的方法和系统。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

一种开放式景区客流统计和预测的方法，包括：

采集开放式景区前端设备数据；所述前端设备数据包括安检闸机数据和手机基站数据；

对安检闸机数据和手机基站数据进行处理，得到开放式景区内的客流量；

将开放式景区客流量和对应的时间点作为历史数据，构建景区客流预测模型；

将未来预设时间点带入预测模型，预测未来预设时间点开放式景区客流量；

将开放式景区客流量进行可视化展示。

相应的，另一方面，本发明还公开了一种开放式景区客流统计和预测系统，包括：前端设备数据采集模块、数据处理模块、客流量预测模块、可视化展示模块；其中，

前端设备数据采集模块输出端与数据处理模块连接，采集前端设备数据，将前端设备数据发送给数据处理模块；

数据处理模块输入端与前端设备数据采集模块连接，输出端与客流量预测模块模块连接，接收前端设备数据，进行处理得到开放式景区客流量，并将所述客流量和对应时间点发送给客流量预测模块；

客流量预测模块输入端与数据处理模块连接，输出端与可视化展示模块连接，接收客流量和对应时间，并以开放式景区时间点作为多元线性回归模型的输入，将时间点对应开放式景区客流量作为多元线性回归模型的输出，构建开放式景区时间点与开放式景区客流量对应的多元线性回归模型；还用于接收未来预设时间点指令，将所述预设时间点作为开放式景区时间点与开放式景区客流量多元线性回归模型输入，得到未来预设时间点开放式景区客流量；

可视化展示模块输入端与客流量预测模块连接，接收客流量预测模块传输的未来预设时间点开放式景区客流量，并将所述客流量进行可视化展示。