[发明专利]电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待预测的目标日的特征值，所述特征值包括所述目标日的气象参数、所述目标日对应的星期参数、所述目标日对应的假日参数和所述目标日对应的相似日参数，其中，所述气象参数用于表征所述目标日的气象信息，所述星期参数用于表征所述目标日的星期类型，所述假日参数用于表征所述目标日对应的假日类型，所述相似日参数用于表征与所述目标日相似的日期的历史负荷信息，所述相似日参数是通过对最大相似度对应的历史日的电力负荷值进行集合经验模态分解得到的，所述最大相似度对应的历史日是根据各所述历史日与所述目标日的相似度确定的，各所述历史日与所述目标日的相似度是根据所述目标日的参数集合与各所述历史日的参数集合计算得到的，所述目标日的参数集合包括所述目标日的气象参数、星期参数和假日参数；所述历史日的参数集合包括所述历史日的气象参数、星期参数和假日参数；

将所述目标日的特征值输入至电力负荷预测模型，得到所述电力负荷预测模型输出的所述目标日的电力负荷预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测的目标日的特征值，所述特征值包括所述目标日的气象参数，包括：

获取气象数据集合，所述气象数据集合包括所述目标日的气象数据和多个历史日的气象数据；

对所述气象数据集合进行核主成分分析，获取所述目标日的气象参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测的目标日的特征值，所述特征值包括所述目标日对应的星期参数，包括：

建立星期类型与星期参数的对应关系，不同星期类型对应于不同的星期参数；

获取所述目标日的星期类型；

根据所述目标日的星期类型和所述对应关系确定所述目标日的星期参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测的目标日的特征值，所述目标日对应的假日参数，包括：

获取所述目标日对应的假日类型，所述假日类型包括非假日、一般假日、次要假日和重要假日；

根据所述目标日的假日类型和预设的各假日类型与假日参数的映射关系确定所述目标日的假日参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标日的参数集合与各所述历史日的参数集合计算各所述历史日与所述目标日的相似度，包括：

对于每个历史日，根据所述目标日的参数集合与所述历史日的参数集合采用灰色相关投影法计算相关系数，得到第一灰色关联判断矩阵；

获取所述目标日的参数集合对应的权向量，根据所述权向量和所述第一灰色关联判断矩阵得到第二灰色关联判断矩阵，所述权向量包括所述目标日的参数集合中各参数项对应的权重系数；

根据所述第二灰色关联判断矩阵采用灰色相关投影法计算所述目标日与各所述历史日的相似度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标日的特征值输入至电力负荷预测模型，包括：

对所述目标日的特征值进行归一化处理；

将归一化处理后的所述特征值输入至所述电力负荷预测模型。