[发明专利]电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质。涉及数据处理技术领域，该电力负荷预测方法包括：获取待预测的目标日的特征值，特征值包括目标日的气象参数、目标日对应的星期参数、目标日对应的假日参数和目标日对应的相似日参数，其中，气象参数用于表征目标日的气象信息，星期参数用于表征目标日的星期类型，假日参数用于表征目标日对应的假日类型，相似日参数用于表征与目标日相似的日期的历史负荷信息；将目标日的特征值输入至电力负荷预测模型，得到电力负荷预测模型输出的目标日的电力负荷预测值。本申请实施例提供的电力负荷预测方法可以提高电力负荷预测的预测结果的准确度。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会的发展，电已经逐渐成为人们生活的主要能源。人们对于电的需求量越来越大，虽然电网系统的电力供应能力逐年增强，但仍不能满足人们的用电需求，为了解决这个问题，电网系统需要进行电力调配以保持电力供应与用电需求之间的平衡。在电力调配过程中，准确的电力负荷预测可以为电力调配提供可靠的指导。

相关技术中，进行电力负荷预测的方法是：获取一定时长内的电力负荷的历史数据，从历史数据中获取短期电力负荷样本数据，并基于短期电力负荷样本数据进行神经网络模型训练，运用训练好的电力负荷预测模型对短期的电力负荷进行预测。

然而，在实际应用中，影响电力负荷的因素有很多种，上述方法中，仅从电力负荷的历史数据这一个维度进行电力负荷预测，而忽略了其他影响因素，因此存在预测结果准确度较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述存在的预测结果准确度较低的问题，提供一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种电力负荷预测方法，该方法包括：

获取待预测的目标日的特征值，特征值包括目标日的气象参数、目标日对应的星期参数、目标日对应的假日参数和目标日对应的相似日参数，其中，气象参数用于表征目标日的气象信息，星期参数用于表征目标日的星期类型，假日参数用于表征目标日对应的假日类型，相似日参数用于表征与目标日相似的日期的历史负荷信息；

将目标日的特征值输入至电力负荷预测模型，得到电力负荷预测模型输出的目标日的电力负荷预测值。

在其中一个实施例中，获取待预测的目标日的特征值，特征值包括目标日的气象参数，包括：

获取气象数据集合，气象数据集合包括目标日的气象数据和多个历史日的气象数据；

对气象数据集合进行核主成分分析，获取目标日的气象参数。

在其中一个实施例中，获取待预测的目标日的特征值，特征值包括目标日对应的星期参数，包括：

建立星期类型与星期参数的对应关系，不同星期类型对应于不同的星期参数；

获取目标日的星期类型；

根据目标日的星期类型和对应关系确定目标日的星期参数。

在其中一个实施例中，获取待预测的目标日的特征值，目标日对应的假日参数，包括：

获取目标日对应的假日类型，假日类型包括非假日、一般假日、次要假日和重要假日；

根据目标日的假日类型和预设的各假日类型与假日参数的映射关系确定目标日的假日参数。

在其中一个实施例中，获取待预测的目标日的特征值，特征值包括目标日对应的相似日参数，包括：

获取多个历史日的参数集合，参数集合包括历史日的气象参数、星期参数和假日参数；