[发明专利]虚拟资源的发放方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201911256698.2 | 申请日: | 2019-12-10 |
公开(公告)号: | CN112950241A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 陈璐珂;林俊鹏;吴斯涵;赵艳坤;张艳鹏;吴奕霏;胡奉平 | 申请(专利权)人: | 顺丰科技有限公司;深圳顺丰泰森控股(集团)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/28 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 于丽君 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 虚拟 资源 发放 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种虚拟资源的发放方法,其特征在于,所述方法包括:
根据用户集合中各用户在第一预设历史时段内的用户寄件数据,将各用户划分至不同的用户类型;其中,所述用户寄件数据包括各月寄件量;所述用户类型包括低频用户,所述低频用户为在所述第一预设历史时段内存在寄件行为,且在第二预设历史时段内的寄件量小于预设值的用户,所述第一预设历史时段包括所述第二预设历史时段;所述低频用户包括稳定低频用户和非稳定低频用户;所述稳定低频用户为月寄件量稳定的用户,所述非稳定低频用户为月寄件量不稳定的用户;
根据所述用户类型确定虚拟资源的发放策略;所述发放策略包括所述虚拟资源的数量发放策略和价值发放策略;
根据确定的所述虚拟资源的发放策略为不同用户类型的用户发放对应的虚拟资源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,划分所述稳定低频用户和所述非稳定低频用户的步骤包括:
根据所述低频用户的用户寄件数据计算月均寄件量和月寄件量方差;
根据所述月均寄件量和所述月寄件量方差,从预先设置的多个第一聚类质心中确定各所述低频用户对应的第一目标聚类质心;其中,预先设置的各所述第一聚类质心与不同的聚类月均寄件量和聚类月寄件量方差对应;
根据所述第一目标聚类质心对应的聚类月寄件量方差将所述低频用户划分为所述稳定低频用户和所述非稳定低频用户。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定各所述低频用户对应的第一目标聚类质心,包括:
在聚类坐标系中,根据各所述低频用户的月均寄件量和月寄件量方差确定各所述低频用户对应的低频用户点;
对于每个所述低频用户点,计算所述低频用户点与各个所述第一聚类质心之间的距离;并将与所述低频用户点距离最近的第一聚类质心,确定为所述低频用户对应的第一目标聚类质心。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户类型确定虚拟资源的发放策略,包括:
根据各所述稳定低频用户对应的第一目标聚类质心的聚类月均寄件量,确定各所述稳定低频用户对应的第一发放策略。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据各所述非稳定低频用户的用户寄件数据,将所述非稳定低频用户划分为多个类别;
所述根据所述用户类型确定虚拟资源的发放策略,包括:
对各所述非稳定低频用户的用户寄件数据进行特征提取,得到各所述非稳定低频用户的多个寄件特征;
分别将各所述非稳定低频用户的用户寄件数据和所述寄件特征输入到预先训练的所述非稳定低频用户对应类别的预测模型中,得到各所述非稳定低频用户的预测寄件量;
根据各所述非稳定低频用户的预测寄件量,确定各所述非稳定低频用户对应的第二发放策略。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据各所述非稳定低频用户的用户寄件数据,将所述非稳定低频用户分为多个类别,包括:
对于各所述非稳定低频用户,根据所述非稳定低频用户的用户寄件数据确定寄件月数和寄件频率;
根据所述寄件月数和所述寄件频率,从预先设置的多个第二聚类质心中确定各所述非稳定低频用户对应的第二目标聚类质心;其中,各所述第二聚类质心与不同的聚类寄件月数和聚类寄件频率对应;
根据各所述非稳定低频用户对应的第二目标聚类质心,确定各所述非稳定低频用户的类别。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述用户寄件数据还包括寄托物品,所述对各所述非稳定低频用户的用户寄件数据进行特征提取,得到各所述非稳定低频用户的多个寄件特征,包括:
根据所述各月寄件量和所述寄托物品进行季节特征提取,得到所述非稳定低频用户对应的季节特征;
和/或,根据所述各月寄件量进行件量特征提取,得到所述非稳定低频用户对应的件量特征;
和/或,根据所述各月寄件量进行周期特征提取,得到所述非稳定低频用户对应的周期特征。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于顺丰科技有限公司;深圳顺丰泰森控股(集团)有限公司,未经顺丰科技有限公司;深圳顺丰泰森控股(集团)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911256698.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。