[发明专利]基于情绪识别的交互处理方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于情绪识别的交互处理方法，所述方法包括：

获取用户终端输入的语音信息；

通过语音识别模型对所述语音信息进行语音识别，识别所述语音信息的语音环境特征；所述语音识别模型用于识别语音信息的语音环境特征、语义环境特征和情绪类别；所述语音环境特征包括背景噪音类别和语气特征类别；

通过语音识别模型提取所述语音信息对应的文本信息，对所述文本信息进行上下文分析，得到所述文本信息的语义环境特征；

根据所述背景噪音类别确定所述语音信息的环境情绪特征；

根据所述语气特征类别和所述语义环境特征确定所述语音信息的语义情绪特征；

根据所述环境情绪特征和所述语义情绪特征分别对应的权重，对所述语音信息进行情绪分类，计算所述语音信息对应多个情绪类别的概率值；

提取出概率值满足条件阈值的情绪类别，将提取的情绪类别确定为所述语音信息对应的情绪类别，并对所述语音信息添加对应的情绪标签；

根据所述情绪类别匹配对应的应答信息，将所述应答信息发送至所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过语音识别模型对所述语音信息进行语音识别，识别所述语音信息的语音环境特征包括：

将所述语音信息输入至所述语音识别模型，通过所述语音识别模型提取所述语音信息对应的声学特征和频谱特征；

根据所述声学特征和频谱特征识别所述语音信息的背景噪音信号和主语音信号；

提取所述背景噪音信号，对所述背景噪音信号进行分类，得到对应的背景噪音类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过语音识别模型对所述语音信息进行语音识别，识别所述语音信息的语音环境特征还包括：

根据所述声学特征和所述频谱特征识别所述主语音信号的语调特征；

根据所述语调特征识别所述语音信息对应的语气特征类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行上下文分析，得到所述文本信息的语义环境特征包括：

获取当前会话对应的会话信息；

根据所述会话信息对所述语音信息对应的文本信息进行上下文分析，得到所述文本信息的文本语义和实体信息；

根据所述文本语义和实体信息确定文本信息对应的用户意图，根据所述用户意图确定所述语音信息的业务类型；

根据所述文本语义、所述用户意图和所述业务类型确定所述语音信息对应的语义环境特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音信息包括对应的用户意图和业务类型，所述根据所述情绪类别匹配对应的应答信息包括：

根据所述业务类型确定业务应答数据库；

根据所述情绪类别和所述用户意图计算与所述业务应答数据库中多个应答信息的匹配度；

获取所述匹配度达到预设阈值的应答信息，将所述应答信息确定为所述语音信息对应的应答信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述情绪类别匹配对应的应答信息包括：

若所述情绪类别为正常情绪类别时，根据所述语音信息和用户意图和业务类型获取相匹配的业务应答信息，将所述业务应答信息发送至所述用户终端；

若所述情绪类别中存在异常情绪标签时，根据所述异常情绪标签获取相匹配的应答术语信息，将所述应答术语信息发送至所述用户终端。