[发明专利]基于情绪识别的交互处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于情绪识别的交互处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取用户终端输入的语音信息；通过语音识别模型对所述语音信息进行语音识别，识别所述语音信息的语音环境特征；提取所述语音信息对应的文本信息，对所述文本信息进行上下文分析，得到所述文本信息的语义环境特征；根据所述语音环境特征和所述语义环境特征确定所述语音信息对应的情绪类别；根据所述情绪类别匹配对应的应答信息，将所述应答信息发送至所述用户终端。采用本方法能够有效提高语音情绪识别的准确率，并有效提高交互效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于情绪识别的交互处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，出现了一些智能语音机器人，例如一些外呼机器人、聊天机器人、智能客服以及智能助手等，过语音识别、语义理解以及对话管理等人工智能技术，理解用户意图和提问，通过自然流畅的人机交互提供自主在线问答、咨询、指令执行等服务。

然而，在实际的语音交互环境中可能存在大量噪音或口音等情形，难以准确地识别交互环境和用户情绪状态，应答信息匹配的准确性较低，导致交互效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高情绪识别准确率以提高交互效率的基于情绪识别的交互处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于情绪识别的交互处理方法，所述方法包括：

获取用户终端输入的语音信息；

通过语音识别模型对所述语音信息进行语音识别，识别所述语音信息的语音环境特征；

提取所述语音信息对应的文本信息，对所述文本信息进行上下文分析，得到所述文本信息的语义环境特征；

根据所述语音环境特征和所述语义环境特征确定所述语音信息对应的情绪类别；

根据所述情绪类别匹配对应的应答信息，将所述应答信息发送至所述用户终端。

在其中一个实施例中，所述通过语音识别模型对所述语音信息进行语音识别，识别所述语音信息的语音环境特征包括：将所述语音信息输入至所述语音识别模型，通过所述语音识别模型提取所述语音信息对应的声学特征和频谱特征；根据所述声学特征和频谱特征识别所述语音信息的背景噪音信号和主语音信号；提取所述背景噪音信号，对所述背景噪音信号进行分类，得到对应的背景噪音类别，利用所述背景噪音类别生成所述语音信息的语音环境特征。

在其中一个实施例中，所述通过语音识别模型对所述语音信息进行语音识别，识别所述语音信息的语音环境特征包括：根据所述声学特征和所述频谱特征识别所述主语音信号的语调特征；根据所述语调特征识别所述语音信息对应的语气特征类别；利用所述背景噪音类别和所述语气特征类别确定所述语音信息的语音环境特征。

在其中一个实施例中，所述对所述文本信息进行上下文分析，得到所述文本信息的语义环境特征包括：获取当前会话对应的会话信息；根据所述会话信息对所述语音信息对应的文本信息进行上下文分析，得到所述文本信息的文本语义和实体信息；根据所述文本语义和实体信息确定文本信息对应的用户意图，根据所述用户意图确定所述语音信息的业务类型；根据所述文本语义、所述用户意图和所述业务类型确定所述语音信息对应的语义环境特征。

在其中一个实施例中，所述语音环境特征包括背景噪音类别和语气特征类别，所述根据所述语音环境特征和所述语义环境特征确定所述语音信息对应的情绪类别包括：根据所述背景噪音类别确定所述语音信息的环境情绪特征；根据所述语气特征类别和所述语义环境特征确定所述语音信息的语义情绪特征；根据所述环境情绪特征和所述语义情绪特征对所述语音信息进行情绪分类，得到对应的情绪类别，并对所述语音信息添加对应的情绪标签。