[发明专利]一种基于端对端与稀疏表示的DeMURA数据压缩方法

权利要求书

1.一种基于端对端与稀疏表示的DeMURA数据压缩方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)调整结果的向量化处理：

a)针对(x,y)处的调整因子ω(x,y,c,n)，构建以0-255灰阶为横坐标、以调整后灰度为纵坐标的曲线，c代表RGB三个通道的编号，n代表灰阶；

b)依次按照R、B、G通道曲线的顺序，将调整结果曲线连接成一条曲线，将该曲线当作行向量信号t(x,y)；

c)对于所有位置处的向量化信号，按照逐行排列成调整灰阶矩阵如下：

M代表采集屏幕分辨率的列方向坐标x的上限值，N代表采集屏幕行方向坐标y的上限值；

2)压缩目标函数的构建：

a)T表示成一个字典和一个稀疏的多维向量的乘积，则T＝Dα，这里的T大小为MN×768，D为信号表示的字典，α为信号稀疏表示系数；

b)目标是寻找最优的D和α，在α稀疏的条件下，求取信号字典D，使表示的结果与灰阶矩阵T几乎一致，公式为：

ε为设定误差；

3)求解D和α；

4)基于D和α，做DeMURA数据保存,DeMURA为外部光学补偿，即OLED显示器自动化视觉检测及缺陷校正：

a)对D做保存；

b)对α做保存；

5)基于稀疏表示的DeMURA数据压缩的解压：

a)读取保存的D和α；

b)基于T＝Dα，还原调整灰阶矩阵；

c)按照1)-b)，还原的每行数据即调整灰阶的曲线，根据不同的输入，确定调整后的输出灰阶。

2.根据权利要求1所述的一种基于端对端与稀疏表示的DeMURA数据压缩方法，其特征在于：所述步骤2)-a)中，信号字典D大小为768×K，最优取值1024，K为信号表示的字典D的系数。

3.根据权利要求1所述的一种基于端对端与稀疏表示的DeMURA数据压缩方法，其特征在于：所述步骤3)中，采用贪婪法求解。

4.根据权利要求1所述的一种基于端对端与稀疏表示的DeMURA数据压缩方法，其特征在于：所述步骤4)-b)中，采用(行位置，列位置，系数)的模式保存，行位置至少采用2个字节来表示，列位置至少采用4个字节来表示，系数至少用浮点型表示。