[发明专利]一种基于端对端与稀疏表示的DeMURA数据压缩方法

说明书

一种基于端对端与稀疏表示的DeMURA数据压缩方法，包括以下步骤：1)调整结果的向量化处理；2)压缩目标函数的构建；3)求解D和α；4)基于D和α，做DeMURA数据保存；5)基于稀疏表示的DeMURA数据压缩的解压。本发明的基于端对端与稀疏表示的DeMURA数据压缩方法，可以完全做到在极限压缩的同时，保证压缩后的DeMURA精度，整体过程简便可控。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域。

背景技术

OLED屏每个发光单元与输入灰度呈现出的关系模型造成局部不均匀性，这种不均匀性又叫MURA，来自于日语音译，代表粗糙的、不光滑的意思。

本领域现阶段采用的DeMURA方法包括以下几个步骤：

1)利用高分辨率相机采集不同灰阶下OLED屏的亮度(专利申请号201810608731.2)，并去除摩尔纹；

2)利用灰阶与实际灰度之间的关系构建DeMURA表(专利申请号201811563176.2)；

3)对DeMURA表做压缩，并烧录到IC存储中(专利申请号201810272063.0)；

4)在IC端通过解压对每个发光单元做实时调整。

DeMURA表压缩过程，是针对DeMURA过程参数的压缩。在硬件实现过程中，至少需要包含3(通道数)*OLED屏幕行数*列数*256个灰度级调整因子，假定OLED屏幕大小为2160*720，则硬件需要加载的调整因子共有4.44GB。对于IC的SRAM(一般在2MB左右)，不进行DeMURA压缩，是无法进行实时DeMURA的。

现阶段做DeMURA表的压缩一般采用有损编码和无损编码两种方式：

1)无损压缩的方式是利用DeMURA调整系数做整体索引，然后利用哈夫曼编码、LZW压缩和游程编码对索引做调整，这些数据压缩方法对数据进行重新组织，以减少数据的存储空间，降低数据冗余。但是压缩数据在烧录Flash时需要译码，且调整因子都是浮点数，存在着精度丢失和码表过长的矛盾，数据压缩率有限。

2)有损压缩的方式往往是基于通信领域的变换做调整，然后强制剔除部分信息，以有损的方式换取索引的冗余，再通过哈夫曼、游程编码做进一步的压缩。这种有损编码的最大问题在于损失精度不可控，压缩率达到了，但精度达不到。

针对上述压缩方法，最大的问题是压缩方法无法自适应调整压缩率，或者调整压缩算法，降低不必要的硬件占用资源，所以很多压缩算法是与品牌、产线相关，极大限制了DeMURA的适用性。

发明内容

为了解决现有DeMURA数据压缩方式存在的上述问题，本发明提供了一种基于端对端与稀疏表示的DeMURA数据压缩方法。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：一种基于端对端与稀疏表示的DeMURA数据压缩方法，包括以下步骤：

1)调整结果的向量化处理：

a)针对(x,y)处的调整因子ω(x,y,c,n)，构建以0-255灰阶为横坐标、以调整后灰度为纵坐标的曲线；

b)依次按照R、B、G通道曲线的顺序，将调整结果曲线连接成一条曲线，将该曲线当作行向量信号t(x,y)；

c)对于所有位置处的向量化信号，按照逐行排列成调整灰阶矩阵如下：

2)压缩目标函数的构建：

a)T表示成一个字典和一个稀疏的多维向量的乘积，则T＝Dα，这里的T大小为MN×768，D为信号表示的字典，α为信号稀疏表示系数；