[发明专利]一种基于物联网的智能电梯管理系统的方法在审
申请号: | 201911258457.1 | 申请日: | 2019-12-10 |
公开(公告)号: | CN110937479A | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 张艳;胡兴柳;余振中;王逸之;陈丽换;杨忠 | 申请(专利权)人: | 金陵科技学院 |
主分类号: | B66B1/28 | 分类号: | B66B1/28;B66B1/34;B66B5/00 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 刘趁新 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 智能 电梯 管理 系统 方法 | ||
1.一种基于物联网的智能电梯管理系统的方法,具体步骤如下,其特征在于:
步骤1:每栋楼的物联网网络层使用FPGA作为控制器,利用wifi无线通讯模块作为网络层和平台层的无线通信方式;
步骤2:对电梯智能管理模块进行独立供电,且安装加速度感器、陀螺仪传感器、位置传感器模块、人体红外传感器、重力传感器模块等,对每栋楼电梯进行状态监控;
步骤3:对电梯中安装报警模块、语音播报模块、步进电机模块作为控制器的执行机构以及用户输出键;
步骤4:电梯的加速度监控数据的准确度很重要,但是由于陀螺仪就会引起倾角漂移。加速度计混叠额外的高频振动量干扰,但是漂移小,使用卡尔曼滤波对陀螺仪和加速度计测量数据进行滤波;
卡尔曼滤波递推公式:
Hk=Pk'CkT(CkPk'CkT (式3)
Pk'=AkPk-1AkT+Qk-1 (式4)
Pk=(I-HkCk)Pk′ (式5)
其中,
使用卡尔曼滤波器能够准确得加速度的预测值,测量出电梯的真实状态。为加速度估计值,Ak为系统增益矩阵,预测的加速度值,Hk为卡尔曼增益矩阵,yk为加速度实际测量值,Ck为测量矩阵,Rk为观测噪声方差,Pk′为校正前均方误差,Pk为校正后均方误差,Qk为系统输入噪声;
使用卡尔曼滤波器能够准确得加速度的预测值,测量出电梯的真实状态;
步骤5:检测电梯是否断电,如果断电使用人体红外模块检测电梯中是否有人;如果有人,则警报响起救人;
步骤6:如果电梯没有断电,则使用加速度传感器检测电梯加速度是否正常运行,如果加速度异常,把电梯停在距离最近的一层;
步骤7:如果一切电梯状态正常,则电梯正常运行。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能电梯管理系统的方法,其特征在于:所述网络层的控制器使用altera公司的Cyclone IV系列FPGA芯片。
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