[发明专利]一种智能人机对话的交互方法、系统和电子设备

权利要求书

1.一种智能人机对话的交互系统，其特征在于，包括：

预处理模块，用于对接收到的用户消息进行预处理操作，所述用户消息携带有用户基础数据；

对话风格匹配模块，用于根据所述用户的自主选择和\或所述用户基础数据，确定与所述用户消息匹配的对话风格；

深层语义理解模块，用于采用深度学习算法对经预处理操作后的所述用户消息进行语义解析，识别所述用户消息所表达的意图信息；

对话管理模块，用于根据所述意图信息以及所述用户消息对应的用户的历史对话记录，确定所述用户消息在本次对话交互时的对话模式；

决策模块，用于基于所述意图信息在预设意图分类模型所产生的多个置信度结果，确定回复内容；

回复模块，用于基于所述对话模式并采用所述对话风格，向所述用户返回对应所述用户消息的回复内容。

2.如权利要求1所述的交互系统，其特征在于，所述预处理模块具体包括以下单元之一或组合：文本纠错单元，语言转换单元，数字转换单元，特殊词标准化单元；其中，

所述文本纠错单元，用于对接收到的所述用户消息中文本错误进行纠正，其中，纠正操作至少包括：同音/谐音纠正、方言纠正、模糊音纠正、乱序纠正、自动补全；

所述语言转换单元，用于将所述用户消息中语言类型和/或语言标注转换为所述交互系统当前支持的语言版本；

所述数字转换单元，用于将所述用户消息中的数字转换为所述交互系统当前支持的数字版本；

所述特殊词标准化单元，用于将所述用户消息中的特定领域使用的特殊词统一为标准化用语。

3.如权利要求1所述的交互系统，其特征在于，所述深层语义理解模块，具体包括：领域识别单元、意图识别单元和语义剖析单元；其中，

所述领域识别单元，用于采用规则算法、机器学习算法以及深度学习算法，识别出所述用户消息所在业务领域信息；

意图识别单元，用于采用规则算法、机器学习算法以及深度学习算法，对所述用户消息进行文本分类，以在所述业务领域信息对应的业务领域中识别出所述用户消息所表达的意图信息；

语义剖析单元，用于采用命名实体识别算法以及深度学习算法，识别出与所述意图信息相关的语义槽信息。

4.如权利要求3所述的交互系统，其特征在于，所述业务领域信息至少包括：特定领域业务知识、特定领域行业知识、通用百科知识以及日常闲聊内容。

5.如权利要求3或4所述的交互系统，其特征在于，所述对话管理模块，具体包括：对话状态跟踪单元和对话动作选择单元；其中，

所述对话状态跟踪单元，用于基于深层语义理解模块识别的意图信息和语义槽信息，结合所述用户的历史对话记录，确定当前的用户状态；

所述对话动作选择单元，用于基于预设算法模型以及预设意图分类模型，确定当前待执行的会话动作。

6.如权利要求5所述的交互系统，其特征在于，所述预设算法模型至少包括：强化学习模型、机器学习模型和深度学习模型；

所述预设意图分类模型至少包括：特定[Tonya1] 领域图谱库、通用百科图谱库、特定领域FAQ库[Tonya2] 、闲聊FAQ库、规则库和词典库。

7.如权利要求1所述的交互系统，其特征在于，所述对话风格匹配模块，具体用于根据所述用户的自主选择和\或所述用户基础数据，从预设对话风格库中选择与所述用户匹配的对话风格。

8.如权利要求7所述的交互系统，其特征在于，所述对话风格匹配模块在根据所述用户基础数据从预设对话风格库中选择与所述用户匹配的对话风格时，具体用于：

根据所述用户基础数据，构建用户画像，所述用户画像至少包括：用户事实标签和用户模型标签；

根据所述用户画像包含的标签，从预设对话风格库中选择与所述用户匹配的对话风格；

或者，

根据所述用户基础数据，构建用户画像，所述用户画像至少包括：用户事实标签和用户模型标签；

根据所述用户画像包含的标签以及所述用户消息，从预设对话风格库中选择与所述用户匹配的对话风格。