[发明专利]一种智能人机对话的交互方法、系统和电子设备

说明书

本说明书实施例公开了一种智能人机对话的交互方法、系统和电子设备，主要内容包括：确定与用户匹配的个性化对话风格，并基于机器学习算法，准确预测用户消息所表达的意图信息，以及基于意图信息和历史对话记录，确定对话模式，这样，根据确定的对话风格、意图信息以及对话模式，确定个性化的回复内容，并返回给用户侧。进而，既可以根据预测意图来准确匹配出回复内容，还可以采用个性化的对话风格甚至增加情感色彩来丰富回复内容，并在确定的对话模式下执行一轮或多轮对话交互。从而，提升对话回复的灵活性以及丰富性，增加用户使用粘度。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种智能人机对话的交互方法、系统和电子设备。

背景技术

在网络运营和客户服务领域，提升企业运营效率、降低成本、提高客户满意度是当前科技发展大环境下所必须要捕捉的重点。其中，智能客服逐渐成为企业为外部用户提供服务以及内部数字化转型的主要载体。

目前，客服服务大多数不够人性化，回复较为死板生硬；且缺乏较好的上下文理解能力，语义识别不准确，导致回复内容存在较大偏差，影响用户使用体验。

随着技术的不断进步，用户需求不断提升。客服服务将不再满足千篇一律的生硬回复，以及“答非所问”式的内容回复，因此，客服以及以客服服务实现的人机对话交互系统亟需改善。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种智能人机对话的交互方法、系统和电子设备，以提升语义识别准确性，并实现个性化且灵活多样的人机对话交互。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，提出了一种智能人机对话的交互系统，包括：

预处理模块，用于对接收到的用户消息进行预处理操作，所述用户消息携带有用户基础数据；

对话风格匹配模块，用于根据所述用户的自主选择和\或所述用户基础数据，确定与所述用户消息匹配的对话风格；

深层语义理解模块，用于采用深度学习算法对经预处理操作后的所述用户消息进行语义解析，识别所述用户消息所表达的意图信息；

对话管理模块，用于根据所述意图信息以及所述用户消息对应的用户的历史对话记录，确定所述用户消息在本次对话交互时的对话模式；

决策模块，用于基于所述意图信息在预设意图分类模型所产生的多个置信度结果，确定回复内容；

回复模块，用于基于所述对话模式并采用所述对话风格，向所述用户返回对应所述用户消息的回复内容。

第二方面，提出了一种智能人机对话的交互方法，包括：

对接收到的用户消息进行预处理操作，所述用户消息携带有用户基础数据；

根据所述用户的自主选择和\或所述用户基础数据，确定与所述用户消息匹配的对话风格；

采用深度学习算法对经预处理操作后的所述用户消息进行语义解析，识别所述用户消息所表达的意图信息；

根据所述意图信息以及所述用户消息对应的用户的历史对话记录，确定所述用户消息在本次对话交互时的对话模式；

基于所述意图信息在预设意图分类模型所产生的多个置信度结果，确定回复内容；

基于所述对话模式并采用所述对话风格，向所述用户返回对应所述用户消息的回复内容。

第三方面，提出了一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行第二方面所述操作。