[发明专利]一种发用电的电量极限分配方法有效
申请号: | 201911259206.5 | 申请日: | 2019-12-10 |
公开(公告)号: | CN111064187B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 吴旭;王正风;丁一;桑茂盛;周迪雅;周晓鸣;包铭磊;吴天曈 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力有限公司;浙江大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/46 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林超 |
地址: | 230000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用电 电量 极限 分配 方法 | ||
1.一种发用电的电量极限分配方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、根据历史负荷数据,预测未来的全年负荷曲线;
步骤2、根据各时刻节点负荷数据,将全年负荷曲线分解到电网中每个负荷节点;
步骤3、在电网中具有大规模独立负荷用电情况下,以用电代价最小为目标,考虑发用电平衡和机组容量约束,建立大规模独立负荷用电优化模型,求解模型得到电网各机组的出清电量;
步骤4、以机组开机方式最小及电校核量最小为目标,建立机组总电量分配优化模型,求解得到机组的最小开机方式、各机组的总电量和电校核量;
步骤5、判断步骤4获得的电校核量是否满足要求,若否,返回步骤3,并调整大规模独立负荷用电量占电网总用电量的比例η;若是,按照各机组的出清电量进行分配。
2.根据权利要求1所述的发用电的电量极限分配方法,其特征在于:
所述的步骤1具体如下:
步骤1.1、基于历史负荷曲线,通过平移和拉伸得到预测年度负荷曲线,计算如下:
式中,Lm(t)示第m月第t时段的预测负荷;表示第m月预测的最小负荷;表示第m月预测的最大负荷;表示第m月历史负荷曲线;表示第m月历史最小负荷;表示第m月历史最大负荷;m为预测年份中各月的序数;
步骤1.2、根据各月负荷预测数据,得到预测年份总负荷电量Q:
3.根据权利要求1所述的发用电的电量极限分配方法,其特征在于:
所述的步骤2采用以下公式将电网年负荷曲线分解到电网中每个负荷节点:
式中,表示第m月第n节点第t时段的预测负荷;表示第n节点的负荷值;N表示电网节点总数;n为电网中节点的序数。
4.根据权利要求1所述的发用电的电量极限分配方法,其特征在于:
所述的步骤3具体如下:
步骤3.1、在电网中具有大规模独立负荷用电情况下,以用电代价最小为目标函数,建立大规模独立负荷用电优化模型:
式中,表示第i台机组在第t个时段内的电出力;Ci(·)表示第i台机组的用电代价函数;Ng表示电网中的机组数量;T表示用电周期;γ表示电量惩罚因子;Cpun表示电量惩罚因子对应的惩罚系数;i为电网中机组的序数;t为用电周期中各时段的序数;
步骤3.2、建立以下大规模独立负荷用电优化模型的等量约束:
式中,η表示大规模独立负荷用电量占电网总用电量的比例;表示第m月总负荷电量;表示第m月中总电量;Pi,max表示第i台机组的最大技术出力;
步骤3.3、建立以下大规模独立负荷用电优化模型的不等量约束:
γ≥0
式中,r表示机组的电量上限系数;
步骤3.4、求解上述大规模独立负荷用电优化模型,得到各机组各时段电出力再采用以下公式累加得到第i台机组在用电周期内的出清电量计算如下:
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