[发明专利]一种发用电的电量极限分配方法有效

专利信息
申请号: 201911259206.5 申请日: 2019-12-10
公开(公告)号: CN111064187B 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 吴旭;王正风;丁一;桑茂盛;周迪雅;周晓鸣;包铭磊;吴天曈 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司;浙江大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/46
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林超
地址: 230000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 用电 电量 极限 分配 方法
【权利要求书】:

1.一种发用电的电量极限分配方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1、根据历史负荷数据,预测未来的全年负荷曲线;

步骤2、根据各时刻节点负荷数据,将全年负荷曲线分解到电网中每个负荷节点;

步骤3、在电网中具有大规模独立负荷用电情况下,以用电代价最小为目标,考虑发用电平衡和机组容量约束,建立大规模独立负荷用电优化模型,求解模型得到电网各机组的出清电量;

步骤4、以机组开机方式最小及电校核量最小为目标,建立机组总电量分配优化模型,求解得到机组的最小开机方式、各机组的总电量和电校核量;

步骤5、判断步骤4获得的电校核量是否满足要求,若否,返回步骤3,并调整大规模独立负荷用电量占电网总用电量的比例η;若是,按照各机组的出清电量进行分配。

2.根据权利要求1所述的发用电的电量极限分配方法,其特征在于:

所述的步骤1具体如下:

步骤1.1、基于历史负荷曲线,通过平移和拉伸得到预测年度负荷曲线,计算如下:

式中,Lm(t)示第m月第t时段的预测负荷;表示第m月预测的最小负荷;表示第m月预测的最大负荷;表示第m月历史负荷曲线;表示第m月历史最小负荷;表示第m月历史最大负荷;m为预测年份中各月的序数;

步骤1.2、根据各月负荷预测数据,得到预测年份总负荷电量Q:

3.根据权利要求1所述的发用电的电量极限分配方法,其特征在于:

所述的步骤2采用以下公式将电网年负荷曲线分解到电网中每个负荷节点:

式中,表示第m月第n节点第t时段的预测负荷;表示第n节点的负荷值;N表示电网节点总数;n为电网中节点的序数。

4.根据权利要求1所述的发用电的电量极限分配方法,其特征在于:

所述的步骤3具体如下:

步骤3.1、在电网中具有大规模独立负荷用电情况下,以用电代价最小为目标函数,建立大规模独立负荷用电优化模型:

式中,表示第i台机组在第t个时段内的电出力;Ci(·)表示第i台机组的用电代价函数;Ng表示电网中的机组数量;T表示用电周期;γ表示电量惩罚因子;Cpun表示电量惩罚因子对应的惩罚系数;i为电网中机组的序数;t为用电周期中各时段的序数;

步骤3.2、建立以下大规模独立负荷用电优化模型的等量约束:

式中,η表示大规模独立负荷用电量占电网总用电量的比例;表示第m月总负荷电量;表示第m月中总电量;Pi,max表示第i台机组的最大技术出力;

步骤3.3、建立以下大规模独立负荷用电优化模型的不等量约束:

γ≥0

式中,r表示机组的电量上限系数;

步骤3.4、求解上述大规模独立负荷用电优化模型,得到各机组各时段电出力再采用以下公式累加得到第i台机组在用电周期内的出清电量计算如下:

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