[发明专利]景区客群定位方法、系统、装置及其可存储介质在审

专利信息
申请号: 201911260134.6 申请日: 2019-12-10
公开(公告)号: CN111028012A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 陈海江;卢向东;杨逸舟;叶盈;邓永慧;邓雅予 申请(专利权)人: 浙江力石科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/14
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310000 浙江省杭州市余杭区文一西*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 景区 定位 方法 系统 装置 及其 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种景区客群定位方法,其特征在于,包括:

利用预设方式锁定客群,获取客群信息;

筛选出客群信息中的有效信息,将该信息数据进行数据统一化的预处理,形成客群-渠道的组合数据;

针对不同的客群-渠道的组合数据,利用主客观加权综合算法,生成不同客群-渠道组合的权重,根据各个渠道数据源的客群权重,结合景区的特征数据,加权得到景区目标客群的多维度的综合画像特征;

多维度包括基本属性维度、人地关系维度、经济能力维度、旅游偏好维度、生活偏好维度;

根据景区客群综合画像特征,建立模型;

所述利用预设方式锁定客群,获取客群信息包括:

针对当前所要调查的景区,选取若干个类似的景区,作为同类景区数据;将该同类景区数据中的客群数据进行收集,其中客群数据的位置为在该景区外的预设半径范围内;

获取该同类景区内的所有购票数据,收集客群数据;

所述筛选出客群信息中的有效信息,将该信息数据进行数据统一化的预处理,形成客群-渠道的组合数据包括:

将客群信息中所需要的数据信息建立数据矩阵,形成MxN阶的数据矩阵;

对所有的数据矩阵的同一位置的数据进行统一化,若某一数据矩阵中的某一数据缺失,将当前所有数据矩阵在该位置下统一化后的数据的平均值作为填入值;

对每个数据矩阵设定渠道来源,形成客群-渠道的组合数据;

所述针对不同的客群-渠道的组合数据,利用主客观加权综合算法,生成不同客群-渠道组合的权重,根据各个渠道数据源的客群权重,结合景区的特征数据,加权得到景区目标客群的多维度的综合画像特征包括:

利用AHP层次分析法对客群-渠道生成主观权重;

根据各个客群样本的相似系数生产客观权重;

将主观权重和客观权重进行乘法处理后进行归一化处理,得到样本综合权重。

2.一种景区客群定位系统,其特征在于,

数据获取单元,用于利用预设方式锁定客群,获取客群信息;

筛选归一单元,用于筛选出客群信息中的有效信息,将该信息数据进行数据统一化的预处理,形成客群-渠道的组合数据;

画像特征生成单元,针对不同的客群-渠道的组合数据,利用主客观加权综合算法,生成不同客群-渠道组合的权重,根据各个渠道数据源的客群权重,结合景区的特征数据,加权得到景区目标客群的多维度的综合画像特征;

模型建立单元,根据景区客群综合画像特征,建立模型;

所述数据获取单元包括:

客群范围确立单元,用于针对当前所要调查的景区,选取若干个类似的景区,作为同类景区数据;将该同类景区数据中的客群数据进行收集,其中客群数据的位置为在该景区外的预设半径范围内;

客群数据收集单元,用于获取该同类景区内的所有购票数据,收集客群数据;

所述筛选归一单元包括:

建立数据矩阵单元,用于将客群信息中所需要的数据信息建立数据矩阵,形成MxN阶的数据矩阵;

客群数据组合单元,用于对所有的数据矩阵的同一位置的数据进行统一化,若某一数据矩阵中的某一数据缺失,将当前所有数据矩阵在该位置下统一化后的数据的平均值作为填入值;对每个数据矩阵设定渠道来源,形成客群-渠道的组合数据;

所述客群范围确立单元包括:

主观权重单元,用于利用AHP层次分析法对客群-渠道生成主观权重;

客观权重单元,用于根据各个客群样本的相似系数生产客观权重;

综合权重单元,用于将主观权重和客观权重进行乘法处理后进行归一化处理,得到样本综合权重。

3.一种定位装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机可执行指令,所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时实现权利要求1所述的方法。

4.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述权利要求1所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江力石科技股份有限公司,未经浙江力石科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911260134.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top