[发明专利]景区客群定位方法、系统、装置及其可存储介质

说明书

本申请公开了一种景区客群定位方法、系统、装置及其可存储介质，本申请可以扩大客群锁定范围，客群研究范围从景区自身，拓展景区周边客群和竞品景区客群，全面覆盖对景区潜客的分析；提供定量化客群综合洞察模型：本发明所提供的算法可以根据客群—渠道组合，利用主观加权和客观加权结合，生成不同客群的洞察权重，构建综合特征洞察模型，全面实现景区目标客群的综合特征洞察，大力支撑景区精准营销、产品开发、活动促销和景区二销场景的数字化决策，提升景区营销应用成效。

技术领域

本申请涉及景区数据处理技术领域，尤其涉及一种景区客群定位方法、系统、装置及其可存储介质。

背景技术

目前，景区客群定位主要面向景区范围，根据景区、通信运营商(移动、联通、电信)、BAT(阿里、腾讯、百度)、其他第三方平台中的其一渠道的历史游客数据，进行景区客群特征定位洞察。其中景区数据主要来源于景区票务系统，主要包含客群基本属性(性别、年龄)、人地关系(客源地)、旅游偏好(团散偏好)信息，客群特征维度信息少。通信运营商数据主要基于基站数据，主要包含客群基本属性(性别、年龄、终端品牌)、人地关系(客源地)、旅游偏好(出游工具偏好、热门路线、出游时长偏好)、生活偏好(APP类别偏好)，客群特征维度也有限。BAT各自的生态体系庞大，包含客群基本属性(性别、年龄、行业、职业)、人地关系(客源地、工作地、活跃商圈)、旅游偏好(出游工具偏好、热门路线、出游时长偏好、旅游兴趣类别偏好、消费场所停留时长偏好等)、经济能力(阶层、是否有房、是否有车)、生活偏好(APP类别偏好、常去商场、热搜偏好)信息，客群特征维度相对较丰富。

其他第三方平台(个推、极光、克劳锐、西瓜助手等)数据，主要包含基本属性(性别、年龄、星座)、人地关系(客源地)、旅游偏好(出游工具偏好、热门路线、出游时长偏好、旅游类APP应用偏好)、经济能力(消费水平)、生活偏好(APP类别偏好、兴趣偏好)特征，客群特征维度有限。

现有技术的主要缺陷在于：

数据维度局限：通过单一渠道数据进行客群综合特征洞察，数据维度指标存在局限性，无法全面洞察客群多方位特征，影响客群洞察在精准营销、产品开发、活动促销以及景区二销场景的深度应用。

客群范围局限：除了景区自身，景区周边和竞品景区范围也是景区潜在获客区域，而现有客群定位往往忽视对这两大客群的洞察和争取，影响景区获客成效。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种景区客群定位方法、系统、装置及其可存储介质。

本申请实施例第一方面提供了一种景区客群定位方法，可包括：

利用预设方式锁定客群，获取客群信息；

筛选出客群信息中的有效信息，将该信息数据进行数据统一化的预处理，形成客群-渠道的组合数据；

针对不同的客群-渠道的组合数据，利用主客观加权综合算法，生成不同客群-渠道组合的权重，根据各个渠道数据源的客群权重，结合景区的特征数据，加权得到景区目标客群的多维度的综合画像特征；

根据景区客群综合画像特征，建立模型。

进一步地，所述利用预设方式锁定客群，获取客群信息包括：

针对当前所要调查的景区，选取若干个类似的景区，作为同类景区数据；将该同类景区数据中的客群数据进行收集，其中客群数据的位置为在该景区外的预设半径范围内；

获取该同类景区内的所有购票数据，收集客群数据。

进一步地，所述筛选出客群信息中的有效信息，将该信息数据进行数据统一化的预处理，形成客群-渠道的组合数据包括：

将客群信息中所需要的数据信息建立数据矩阵，形成MxN阶的数据矩阵；