[发明专利]一种张量数据融合方法及系统

权利要求书

1.一种张量数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：

获取社会物理信息系统中的张量数据；

对所述张量数据按照M种不同的分解方式进行分解压缩存储，获得M种分解形式的张量数据；其中，M为大于等于2的正整数；

将所述M种分解形式的张量数据转化为统一分解形式的张量数据；

对所述统一分解形式的张量数据进行融合。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M种分解形式的张量数据包括Tucker分解张量和CP分解张量；

所述将所述M种分解形式的张量数据转化为统一分解形式的张量数据，具体包括：

将所述Tucker分解张量转化为链式分解张量；

将所述CP分解张量转化为链式分解张量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述Tucker分解张量或CP分解张量的表达式为G＝S，G₁，G₂，…G_N，其中，S为核心张量，G₁，G₂，…G_N为因子矩阵，N为大于等于2的正整数，表示Tucker分解张量或CP分解张量的阶数；

将所述Tucker分解张量转化为TT分解张量，或，将所述CP分解张量转化为TT分解张量，具体包括：

对G₂，G₃，…G_N和S进行模乘操作，得到临时张量G_L；

对G_L进行重排操作，获得展开后的矩阵M₁；

对M₁进行奇异值分解，获得矩阵M′₂和右奇异矩阵M₂，其中，M’₂是M₁奇异值分解获得的左奇异矩阵与奇异值对角矩阵的乘积；

对M’₂进行重排操作，获得第一张量核G’₂；

对M₂进行奇异值分解，获得矩阵M’₃和右奇异矩阵M₃，其中，M’₃是M₂奇异值分解获得的左奇异矩阵与奇异值对角矩阵的乘积；

对M’₃进行重排操作，获得第二张量核G’₃；

按照前述步骤，递归至获得的右奇异矩阵M_N的列与G中最后一个因子矩阵的列相同，获得链式分解张量G′＝G’₁，G’₂，...G’_N，其中，G’₁＝G₁。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述奇异值分解为基于Lanczos方法的奇异值分解。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M种分解形式的张量数据包括链式分解张量；

所述对所述张量数据按照M种不同的分解方式进行分解压缩存储，获得M种分解形式的张量数据，具体包括：

将所述张量数据转化为链式分解张量。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社会物理信息系统包括L个子系统，L为大于等于2的正整数；

所述获取社会物理信息系统中的张量数据，具体包括：

分别获取所述L个子系统的L组张量数据；

所述对所述张量数据按照不同的分解方式进行分解压缩存储，获得M种分解形式的张量数据，具体包括：

对所述L组张量数据按照M种不同的分解方式进行分解压缩存储，获得M种分解形式的张量数据。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述统一分解形式的张量数据进行融合，具体包括：

采用Join和Union方法，对所述统一分解形式的张量数据进行融合。