[发明专利]一种自动生成销售话术图谱的方法和系统

权利要求书

1.一种自动生成销售话术图谱的方法，其特征在于，包括：

获取销售人员和客户的对话记录；

根据所述对话记录确定对话事件序列；

根据所述对话事件序列确定不同类型事件之间的因果关系，以及所述因果关系对应的因果概率；

根据所述因果关系和因果概率生成销售话术图谱，

其中，所述根据所述对话事件序列确定所述因果关系对应的因果概率，包括：

通过训练包含因果关系的事件强度函数，确定不同类型事件之间的因果关系对应的因果概率，

其中，所述包含因果关系的事件强度函数为：

其中，表示人物u在时刻t的对话属于事件类别i的强度，μ_i是事件i的基础强度，是前事件j会引发后事件i的因果概率，是从事件i到事件i的因果概率，为历史事件对未来事件的影响函数，为人物u发生前事件j的时刻。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对话记录确定对话事件序列，包括：

将所述对话记录通过语音识别转换为对话文本；

将所述对话文本按角色拆分，得到文本对话序列；

将所述文本对话序列按事件类型进行分类，得到对话事件序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对话事件序列确定不同类型事件之间的因果关系，包括：

根据所述对话事件序列的顺序确定不同类型事件之间的因果关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述因果关系和因果概率生成销售话术图谱，还包括：

根据所述销售话术图谱生成销售建议。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述销售话术图谱生成销售建议，包括：

根据所述销售话术图谱确定当前事件与销售成单之间因果概率最大的事件，将所述因果概率最大的事件提示给所述销售人员。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述因果关系和因果概率生成销售话术图谱之后，还包括：

通过不断获取销售人员和客户的对话记录，更新不同类型事件之间的因果关系和因果概率，进而更新所述销售话术图谱。

7.一种自动生成销售话术图谱的系统，其特征在于，包括：

语音采集模块，用于获取销售人员和客户的对话记录；

序列分析模块，用于根据所述对话记录确定对话事件序列；

因果确定模块，用于根据所述对话事件序列确定不同类型事件之间的因果关系，以及所述因果关系对应的因果概率；

图谱生成模块，用于根据所述因果关系和因果概率生成销售话术图谱，

其中，所述因果确定模块，还用于通过训练包含因果关系的事件强度函数，确定不同类型事件之间的因果关系对应的因果概率，

其中，所述包含因果关系的事件强度函数为：

其中，表示人物u在时刻t的对话属于事件类别i的强度，μ_i是事件i的基础强度，是前事件j会引发后事件i的因果概率，是从事件i到事件i的因果概率，为历史事件对未来事件的影响函数，为人物u发生前事件j的时刻。

8.一种自动生成销售话术图谱的系统，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～6中任意一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1～6中任意一项所述的方法。