[发明专利]一种自动生成销售话术图谱的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201911263066.9 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN111178940B 公开(公告)日: 2023-09-01
发明(设计)人: 张杰;罗华刚;袁杰;吴信东 申请(专利权)人: 北京明略软件系统有限公司
主分类号: G06Q30/0201 分类号: G06Q30/0201;G06F16/36;G06F16/35
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 王康;栗若木
地址: 100084 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 自动 生成 销售 图谱 方法 系统
【说明书】:

一种自动生成销售话术图谱、系统和计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:获取销售人员和客户的对话记录;根据所述对话记录确定对话事件序列;根据所述对话事件序列确定不同类型事件之间的因果关系,以及所述因果关系对应的因果概率;根据所述因果关系和因果概率生成销售话术图谱。本申请实施例可以根据销售记录自动生成销售话术图谱,无需销售专家人工总结销售经验,提高了销售评估的准确性和效率,销售人员可以依据销售话术图谱提高成单率。

技术领域

本文涉及销售领域,尤指一种自动生成销售话术图谱、系统和计算机可读存储介质。

背景技术

在市场经济飞速发展的今天,零售市场中的实体店铺往往面临着获客和销售的双重挑战:一方面市场竞争激烈,将客户引导实体门店的获客成本高;另一方面销售技能不足,新来的销售人员缺乏对应的销售技巧,而经验丰富的销售人员要么转岗提升要么流失。因此,销售培训成为实体门店业绩提升的关键。然而,目前主流的销售培训仍然依赖经验丰富的金牌销售,培训内容主观成分居多,难以评价其经验是否适合不同地区、不同时期、不同产品。如何在人工智能技术的帮助下,让计算机从历史的成单记录中自动且及时的总结出成功和失败经验,使其能够指导销售人员促成交易,成为一个亟待解决的问题。

相关技术主要以销售专家人工总结经验为主,将经验以规则的形式固化下来。此类方法依赖专家的主观经验,难以量化衡量。

发明内容

本申请提供了一种自动生成销售话术图谱、系统和计算机可读存储介质,以根据销售记录自动总结销售经验。

本申请实施例提供了一种自动生成销售话术图谱的方法,包括:

获取销售人员和客户的对话记录;

根据所述对话记录确定对话事件序列;

根据所述对话事件序列确定不同类型事件之间的因果关系,以及所述因果关系对应的因果概率;

根据所述因果关系和因果概率生成销售话术图谱。

在一实施例中,所述根据所述对话记录确定对话事件序列,包括:

将所述对话记录通过语音识别转换为对话文本;

将所述对话文本按角色拆分,得到文本对话序列;

将所述文本对话序列按事件类型进行分类,得到对话事件序列。

在一实施例中,所述根据所述对话事件序列确定不同类型事件之间的因果关系,以及所述因果关系对应的因果概率,包括:

根据所述对话事件序列的顺序确定不同类型事件之间的因果关系;

通过训练包含因果关系的事件强度函数,确定不同类型事件之间的因果关系对应的因果概率。

在一实施例中,所述包含因果关系的事件强度函数为:

其中,表示人物u在时刻t的对话属于事件类别i的强度,μi是事件i的基础强度,是前事件j会引发后事件i的因果概率,是从事件i到事件i的因果概率,为历史事件对未来事件的影响函数,为人物u发生前事件j的时刻。

在一实施例中,所述根据所述因果关系和因果概率生成销售话术图谱,还包括:

根据所述销售话术图谱生成销售建议。

在一实施例中,所述根据所述销售话术图谱生成销售建议,包括:

根据所述销售话术图谱确定当前事件与销售成单之间因果概率最大的事件,将所述因果概率最大的事件提示给所述销售人员。

在一实施例中,所述根据所述因果关系和因果概率生成销售话术图谱之后,还包括:

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