[发明专利]驾驶安全监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201911264187.5 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN112937591B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 黄亮 申请(专利权)人: 彩虹无线(北京)新技术有限公司
主分类号: B60W40/09 分类号: B60W40/09;B60W50/14
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 杨阳;林蕾
地址: 100022 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 驾驶 安全 监测 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种驾驶安全监测方法,其特征在于,包括:

根据目标车辆在监测时段内的驾驶行为数据,获取多个车辆状态参数;所述驾驶行为数据包括所述目标车辆中的传感器采集的定位数据和加速度数据;

利用所述多个车辆状态参数中的每个车辆状态参数对应的评价模型,计算所述每个车辆状态参数对应的监测参考值;

根据所述每个车辆状态参数对应的监测参考值,以及所述每个车辆状态参数所属的参数类别,计算多个参数类别分别对应的监测参考值;所述多个参数类别包括平稳类参数和速度类参数;

根据所述多个参数类别分别对应的监测参考值,确定所述目标车辆的驾驶员在所述监测时段内的驾驶安全指数;所述驾驶安全指数用于在处于预定数值范围内的情况下,确定所述目标车辆的驾驶员在所述监测时段内安全驾驶;

其中,所述多个车辆状态参数中的第一车辆状态参数对应的评价模型为:

或,

其中,I为所述第一车辆状态参数,S为所述第一车辆状态参数对应的监测参考值,A为预先设置的第一系数,B为预先设置的第二系数,C为预先设置的第三系数,L为所述监测时段内的驾驶里程,ceiling为向上取整函数,所述第一车辆状态参数对应的评价模型中的系数A、B和C是根据采集的样本数据训练所述评价模型得到。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述驾驶行为数据还包括油耗数据,所述多个车辆状态参数包括油耗量,所述油耗量对应的评价模型是以所述油耗量所属的数值区间确定所述油耗量对应的监测参考值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述驾驶行为数据还包括速度数据和油耗数据;

所述多个参数类别还包括时段类参数、时长类参数和环境类参数;

所述时段类参数包括早高峰驾驶时长、晚高峰驾驶时长和夜间驾驶时长中的一种或多种;

所述时长类参数包括驾驶总时长和/或疲劳驾驶总时长;

所述平稳类参数包括急刹车次数、急加速次数、急转弯次数和油耗量;

所述速度类参数包括一种或多种速度区间内的驾驶时长;

所述环境类参数包括驾驶期间的天气和路况。

4.一种驾驶安全监测装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于根据目标车辆在监测时段内的驾驶行为数据,获取多个车辆状态参数;所述驾驶行为数据包括所述目标车辆中的传感器采集的定位数据、速度数据、加速度数据和油耗数据中的一种或多种;

第一计算模块,用于利用所述多个车辆状态参数中的每个车辆状态参数对应的评价模型,计算所述每个车辆状态参数对应的监测参考值;

第二计算模块,用于根据所述每个车辆状态参数对应的监测参考值,以及所述每个车辆状态参数所属的参数类别,计算多个参数类别分别对应的监测参考值;所述多个参数类别包括时段类参数、时长类参数、平稳类参数、速度类参数和环境类参数中的一种或多种;

确定模块,用于根据所述多个参数类别分别对应的监测参考值,确定所述目标车辆的驾驶员在所述监测时段内的驾驶安全指数;所述驾驶安全指数用于在处于预定数值范围内的情况下,确定所述目标车辆的驾驶员在所述监测时段内安全驾驶;

其中,所述多个车辆状态参数中的第一车辆状态参数对应的评价模型为:

或,

其中,I为所述第一车辆状态参数,S为所述第一车辆状态参数对应的监测参考值,A为预先设置的第一系数,B为预先设置的第二系数,C为预先设置的第三系数,L为所述监测时段内的驾驶里程,ceiling为向上取整函数,所述第一车辆状态参数对应的评价模型中的系数A、B和C是根据采集的样本数据训练所述评价模型得到。

5.一种用于驾驶安全监测方法的设备,其特征在于,包括:包括处理器和存储器,所述存储器中存储指令,所述指令由处理器加载并执行,以实现如权利要求1至3任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。

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