[发明专利]智能问答信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种智能问答信息处理方法，其特征在于，该方法包括：

接收用户输入的提问信息；

从所述提问信息中提取情感特征和文本特征，所述情感特征用于表征所述提问信息中是否包含情感信息，以及包含的情感信息的类型；

基于所述情感特征和所述文本特征确定所述提问信息对应的目标意图信息；

基于所述目标意图信息确定目标答复信息；

所述文本特征包括：正则特征；从所述提问信息中提取所述正则特征的方式，包括：

获取提问信息的各个第一业务类型分别对应的正则规则；

通过每个第一业务类型对应的正则规则，从所述提问信息中提取与所述各个第一业务类型分别匹配的正则特征；

所述文本特征还包括：词频-逆向文件频率TF-IDF特征；

从所述提问信息中提取所述TF-IDF特征的方式，包括：

对所述提问信息进行分词处理；

确定每个词出现的词频以及所述每个词对应的权值参数；

基于所述每个词出现的词频以及所述每个词对应的权值参数，确定所述提问信息的TF-IDF特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

从所述提问信息中提取文本特征，之后还包括：

对所述TF-IDF特征进行主成分分析，得到分析处理后的特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述TF-IDF特征进行主成分分析PCA，得到分析处理后的特征，之后还包括：

对所述分析处理后的特征进行编码，得到编码后的特征；

其中，所述基于所述情感特征和所述文本特征确定目标意图信息，包括：

基于所述情感特征、正则特征以及所述编码后的特征确定所述目标意图信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述提问信息中提取情感特征的方式，包括以下至少一项：

基于情感字典从所述提问信息中提取所述情感特征；

基于训练后的情感特征提取模型从所述提问信息中提取所述情感特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述情感特征和所述文本特征确定目标意图信息，包括：

基于所述情感特征和所述文本特征并通过训练后的分类模型进行意图分类处理，以确定所述目标意图信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述情感特征和所述文本特征并通过训练后的分类模型进行分类处理，之前还包括：

获取多个历史提问信息，并将各个历史提问信息按照第二业务类型进行标注；

从标注后的各个历史提问信息中分别提取文本特征以及情感特征，作为训练样本；

基于所述训练样本对预设模型进行训练，得到训练后的分类模型。

7.一种智能问答信息处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户输入的提问信息；

第一提取模块，用于从所述提问信息中提取情感特征和文本特征，所述情感特征用于表征所述提问信息中是否包含情感信息，以及包含的情感信息的类型；

第一确定模块，用于基于所述情感特征和所述文本特征确定所述提问信息对应的目标意图信息；

第二确定模块，用于基于所述目标意图信息确定目标答复信息；

所述文本特征包括：正则特征；第一提取模块在从提问信息中提取正则特征时，具体用于：获取提问信息的各个第一业务类型分别对应的正则规则；

通过每个第一业务类型对应的正则规则，从所述提问信息中提取与所述各个第一业务类型分别匹配的正则特征；

所述文本特征还包括：词频-逆向文件频率TF-IDF特征；提问信息在从提问信息中提取TF-IDF特征时，具体用于：对所述提问信息进行分词处理；

确定每个词出现的词频以及所述每个词对应的权值参数；

基于所述每个词出现的词频以及所述每个词对应的权值参数，确定所述提问信息的TF-IDF特征。