[发明专利]智能问答信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种智能问答信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：接收用户输入的提问信息，然后从提问信息中提取情感特征和文本特征，情感特征用于表征提问信息中是否包含情感信息，以及包含的情感信息的类型，然后基于情感特征和文本特征确定提问信息对应的目标意图信息，并基于目标意图信息确定目标答复信息。本申请实施例实现了提高确定用户提问意图的准确度，进而可以提升匹配出的回复信息的准确度，以及提升用户体验。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体而言，本申请涉及一种智能问答信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能技术以及自然语言处理技术的发展，智能问答系统随之产生，智能问答系统可以基于用户的提问，确定出用户的提问意图，进而基于确定出的提问意图匹配出与之相应的答复，并回复给用户。

现有技术中在获取到用户的提问信息之后，从用户的提问信息中提取对应的关键词，然后基于关键词匹配出与用户的提问信息相匹配的意图信息，进而确定出对应的答复信息，并回复至用户。

然而，仅是通过从用户的提问信息中提取的关键词匹配出用户的意图，进而确定出相匹配的答复的方式，可能会将关键词相同，但是用户的意图完全不相同的两个提问信息匹配出相同的意图，进而得到相同的回复信息，例如，用户的提问信息1为“XX游戏好不好玩？”以及提问信息2“XX游戏？”，通过关键词“XX游戏”匹配出相同的意图，进而得到回复信息也是与XX游戏相关的信息，从而导致确定用户提问意图的准确度较低，进而导致匹配出的回复信息的准确度同样较低，以及用户体验较差。

发明内容

本申请提供了一种智能问答信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决上述至少一项技术问题。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种智能问答信息处理方法，包括：

接收用户输入的提问信息；

从提问信息中提取情感特征和文本特征，情感特征用于表征提问信息中是否包含情感信息，以及包含的情感信息的类型；

基于情感特征和文本特征确定提问信息对应的目标意图信息；

基于目标意图信息确定目标答复信息。

在一种可能的实现方式中，文本特征包括：正则特征；

从提问信息中提取正则特征的方式，包括：

获取提问信息的各个第一业务类型分别对应的正则规则；

通过每个第一业务类型对应的正则规则，从提问信息中提取与各个第一业务类型分别匹配的正则特征。

在另一种可能的实现方式中，文本特征还包括：词频-逆向文件频率TF-IDF特征；

从提问信息中提取TF-IDF特征的方式，包括：

对提问信息进行分词处理；

确定每个词出现的词频以及每个词对应的权值参数；

基于每个词出现的词频以及每个词对应的权值参数，确定提问信息的TF-IDF特征；

从提问信息中提取文本特征，之后还包括：

对TF-IDF特征进行主成分分析，得到分析处理后的特征。

在另一种可能的实现方式中，对TF-IDF特征进行主成分分析PCA，得到分析处理后的特征，之后还包括：

对分析处理后的特征进行编码，得到编码后的特征；

其中，基于情感特征和文本特征确定目标意图信息，包括：