[发明专利]一种基于模糊分析的室内空气质量评价方法

说明书

本发明公开了一种基于模糊分析的室内空气质量评价方法，该方法确定研究对象的评价标准集，确定研究对象的评价因素集，确定因子权重集，建立隶属函数，建立模糊综合评价矩阵，将求得的隶属矩阵与权重矩阵进行复合运算，量化模糊评价加权平均等级；本发明考虑了室内空气质量等级界限的内在模糊性，评判结果可显示出对不同等级的隶属度，这与人们的思维习惯更贴近。综合考虑了影响对象总体性能的各个指标，并结合医学文献考虑各个指标在影响对象中的重要程度，即权重，通过引入隶属度函数，确定各指标的评判矩阵，将各指标的权重和评判矩阵经过模糊变换后得到每一个被评值的大小即可判定出所衡量的室内空气质量的优劣顺序。

技术领域

本发明涉及室内空气质量评价技术领域，具体涉及一种基于模糊分析的室内空气质量评价方法。

背景技术

人们在生产、工作及生活活动中对高质量的室内空气愈来愈有要求。现如今PM_2.5已经成为干扰空气质量的首要污染物，也是人们最为关注的污染物。当人们外出时，特殊人群尚未足以抵抗外来空气污染，极易诱发各种呼吸道疾病甚至致癌。

PM_2.5指的是空气动力学直径≤2.5μm的颗粒物，其具有巨大的比表面积，能吸附有毒有害物质，会进入人体肺部沉积，甚至渗透进入血液，扩散至全身。长期暴露在PM_2.5浓度过高的环境，对人体呼吸系统，心血管系统，神经系统和免疫系统等造成重大伤害，科学研究表明，环境中PM_2.5浓度的增加会明显加速人口过早死亡。

CO暴露与动脉硬化、心脏病的发生之间可能存在一定关系：动脉硬化病的发生与其它危险因素(如胆固醇量增加)有关，CO暴露可加剧潜在动脉硬化病的发展，最终使冠状动脉变窄。CO在50％～70％的浓度时，则有昏迷、呼吸麻痹和死亡。O₃危害人体健康，短期暴露会引起心血管疾病和呼吸系统疾病患病率、住院率和死亡率增加。

目前，SO₂、NO₂的死亡率上升较大，PM₁₀、PM_2.5次之，O₃的死亡率上升最小。空气中的PM_2.5、PM₁₀、CO、O₃、SO₂和NO₂会增加居民患呼吸系统疾病的风险，是引起呼吸系统疾病门诊量上升的原因之一。病态建筑综合症的出现使得人们越来越关注室内空气品质问题，室内空气品质评价的诸多方法当中，模糊数学理论是一种认可度很高的方法。

室内空气质量具有随机性、不确定性和内在模糊性，目前缺乏室内空气质量评价的综合指标。国家现行规范标准中，污染物指标分级浓度间断分布与室内空气质量指标浓度变化的连续分布相互不吻合，使得用传统数学的特定分级标准去评价室内环境空气污染程度略有弊端。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于模糊分析的室内空气质量评价方法，该方法对室内空气品质进行多层次、多方位、多角度的评价，对于提高室内空气环境和管理水平有着十分重要的意义，能客观地给予较为准确的评价，具有方法科学合理，适用性强，准确率高，易于评价等优点。

本发明的目的通过下述技术方案实现：

一种基于模糊分析的室内空气质量评价方法，包括下述步骤：

步骤一，确定研究对象的评价标准集V＝{V₁，V₂，…，V_m}，根据室内评价指标，并结合室内空气污染程度的实际情况，将各污染因子对空气环境的污染程度分为五个等级，即Ⅰ(洁净)，Ⅱ(轻度污染)，Ⅲ(中度污染)，Ⅳ(较重污染)，Ⅴ(严重污染)；