[发明专利]图像的审核方法、装置和服务器在审

专利信息
申请号: 201911270285.X 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN111079816A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 汤爱迪 申请(专利权)人: 北京金山云网络技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 胡蓉
地址: 100000 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 审核 方法 装置 服务器
【权利要求书】:

1.一种图像的审核方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待审核图像的特征向量;

确定所述待审核图像的特征向量与预设的第一数据库中的各个样本图像对应的特征向量的相似度;

如果所述待审核图像的特征向量与每个所述样本图像对应的特征向量的相似度均低于第一预设阈值,将所述待审核图像输入至预设的审核模型中,输出所述待审核图像的审核结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待审核图像的特征向量的步骤之前,所述方法还包括:

获取所述待审核图像的MD5值;

判断预设的第二数据库中是否存在与所述待审核图像的MD5值相同的样本图像;

如果不存在,执行所述获取待审核图像的特征向量的步骤;

如果存在,确认所述待审核图像审核不通过。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待审核图像的特征向量的步骤,包括:

对所述待审核图像进行哈尔小波变换,得到变换结果,将所述变换结果作为所述待审核图像的特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述待审核图像的特征向量与预设的第一数据库中的各个样本图像对应的特征向量的相似度的步骤包括:

针对预设的第一数据库中的每个样本图像,进行下述处理:计算所述待审核图像的特征向量与当前样本图像对应的特征向量的相似度dist:

其中,X表示所述待审核图像,Y表示所述当前样本图像,n表示所述特征向量中特征值的总数,xi表示所述待审核图像的特征向量中的第i个特征值,i为整数且i的取值范围为1到n,yi表示所述当前样本图像的特征向量中的第i个特征值。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述审核模型包括人脸检测模型;

所述将所述待审核图像输入至预设的审核模型中,输出所述待审核图像的审核结果的步骤,包括:

将所述待审核图像输入至所述人脸检测模型,得到输出结果;

如果所述输出结果指示所述待审核图像中存在人脸,提取所述待审核图像中人脸的特征向量,确定所述人脸的特征向量与预设的第三数据库中各个人脸图像的特征向量的相似度,根据所述相似度确定审核结果;

如果所述输出结果指示所述待审核图像中不存在人脸,检测所述待审核图像中是否存在预设的违规因素,根据检测结果确定审核结果。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述相似度确定审核结果的步骤,包括:

如果所述第三数据库中存在与所述待审核图像中人脸的特征向量的相似度高于第三预设阈值的人脸图像,确定所述待审核图像审核不通过;

如果所述待审核图像中人脸的特征向量与每个所述人脸图像的特征向量的相似度均低于第三预设阈值,执行检测所述待审核图像中是否存在预设的违规因素的步骤。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,确定所述人脸的特征向量与预设的第三数据库中各个人脸图像的特征向量的相似度的步骤,包括:

针对预设的第三数据库中的每个人脸图像,进行下述处理:计算所述人脸的特征向量与当前人脸图像的特征向量的相似度similarity:

其中,A表示所述待审核图像中人脸的特征向量,B表示所述当前人脸图像的特征向量,||A||和||B||分别表示A的膜和B的膜,m表示所述特征向量中特征值的总数,Aj表示所述待审核图像中人脸的特征向量中的第j个特征值,j为整数且j的取值范围为1到m,Bj表示所述当前人脸图像的特征向量中的第j个特征值。

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