[发明专利]图像的审核方法、装置和服务器

说明书

本发明提供了一种图像的审核方法、装置和服务器，其中，该方法包括：获取待审核图像的特征向量；确定该特征向量与预设的第一数据库中各个样本图像对应的特征向量的相似度；如果该待审核图像的特征向量与每个样本图像对应的特征向量的相似度均低于第一预设阈值，将该待审核图像输入至预设的审核模型，输出该待审核图像的审核结果。本发明基于待审核图像的特征向量判定该待审核图像是否通过初步审核，如果初步审核通过，基于审核模型再次审核；相对于采用MD5值审核的方式，该方式通过特征向量不仅能够识别出相同图像，也能识别出经过修改的相似图像，因而提高了图像审核的识别精度。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其是涉及一种图像的审核方法、装置和服务器。

背景技术

随着互联网技术的发展，每天都有大量的图像在网络中传输，为了网络安全，需要对网络中的图像进行审核，尤其是涉政图像。相关技术中，涉政图像的审核方法通常需要建立MD5数据库，该MD5数据中保存有网络上已有的涉政图像，以及该涉政图像对应的MD5值，当该MD5值与待审核图像的MD5值相同时，认为该待审核图像为涉政图像，但是该方式只能识别完全相同的两张图像，识别精度较差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像的审核方法、装置和服务器，以提高图像识别的精度。

第一方面，本发明实施例提供一种图像的审核方法，该方法包括：获取待审核图像的特征向量；确定该待审核图像的特征向量与预设的第一数据库中的各个样本图像对应的特征向量的相似度；如果该待审核图像的特征向量与每个样本图像对应的特征向量的相似度均低于第一预设阈值，将该待审核图像输入至预设的审核模型中，输出该待审核图像的审核结果。

在本发明较佳的实施例中，上述获取待审核图像的特征向量的步骤之前，该方法还包括：判断预设的第二数据库中是否存在与所待审核图像的MD5值相同的样本图像；如果不存在，执行获取待审核图像的特征向量的步骤；如果存在，确认待审核图像审核不通过。

在本发明较佳的实施例中，上述获取待审核图像的特征向量的步骤，包括：对待审核图像进行哈尔小波变换，得到变换结果，将该变换结果作为待审核图像的特征向量。

在本发明较佳的实施例中，上述确定待审核图像的特征向量与预设的第一数据库中的各个样本图像对应的特征向量的相似度的步骤包括：针对预设的第一数据库中的每个样本图像，进行下述处理：计算该待审核图像的特征向量与当前样本图像对应的特征向量的相似度dist：其中，X表示待审核图像，Y表示当前样本图像，n表示特征向量中特征值的总数，x_i表示待审核图像的特征向量中的第i个特征值，i为整数且i的取值范围为1到n，y_i表示当前样本图像的特征向量中的第i个特征值。

在本发明较佳的实施例中，上述审核模型包括人脸检测模型；上述将待审核图像输入至预设的审核模型中，输出待审核图像的审核结果的步骤，包括：将待审核图像输入至人脸检测模型，得到输出结果；如果该输出结果指示待审核图像中存在人脸，提取该待审核图像中人脸的特征向量，确定人脸的特征向量与预设的第三数据库中各个人脸图像的特征向量的相似度，根据该相似度确定审核结果；如果该输出结果指示待审核图像中不存在人脸，检测待审核图像中是否存在预设的违规因素，根据检测结果确定审核结果。

在本发明较佳的实施例中，上述根据相似度确定审核结果的步骤，包括：如果第三数据库中存在与待审核图像中人脸的特征向量的相似度高于第三预设阈值的人脸图像，确定该待审核图像审核不通过；如果该待审核图像中人脸的特征向量与每个人脸图像的特征向量的相似度均低于第三预设阈值，执行检测待审核图像中是否存在预设的违规因素的步骤。