[发明专利]一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法

权利要求书

1.一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

步骤(1)反向卡口检测车道行驶的车辆并抓拍行驶车辆，电子警察捕获车辆违章；

步骤(2)对车辆车头车牌与车尾车牌进行比对识别；

若能识别，执行步骤(3)；

若不能识别，执行步骤(4)；

步骤(3)判断比对识别后的车型是否为小型车；

若是小型车，则将电子警察抓拍的车尾照片四合一，上传到中心违法处理平台，结束；

若不是小型车，则将反向卡口抓拍的两张车头照片、电子警察抓拍的违章车辆在闯红灯过程中的三张照片和一张车牌特写照片进行六合一，上传到中心违法处理平台，结束；

步骤(4)判断车辆是否为大型车；

若不是大型车，则舍弃；

若是大型车，则执行步骤(5)；

步骤(5)：利用大货车第三张闯红灯照片自动匹配算法进行照片搜索，确定匹配度最大的车辆，将其确定为闯红灯车辆，并将其两张车头照片、电子警察抓拍的违章车辆在闯红灯过程中的三张照片和一张车牌特写照片进行六合一，上传到中心违法处理平台，结束；

所述的反向卡口与电子警察安装在同一立杆上，且该立杆的位置距离停止线35米以上；

所述的大货车第三张闯红灯照片自动匹配算法考虑了时间函数、空间函数和车辆外型函数，将这三者函数配以各自对应的权重来获取匹配度值；

所述的大货车第三张闯红灯照片自动匹配算法中的时间函数f₁计算如下：

其中t₁为闯红灯嫌疑车辆的实际行程时间，t₀为标准行程时间；

其中，n为总车辆数，l₁为交叉口停止线到电子警察立杆的距离，l₂为抓拍区域到电子警察立杆的距离；v_i为第i辆车到达抓拍区域的车速；

所述的大货车第三张闯红灯照片自动匹配算法中的空间函数f₂计算如下：

其中α_ij为第i直行进口道驶入第j出口道的概率；

所述的大货车第三张闯红灯照片自动匹配算法中的车辆外型函数f₃计算如下：

其中a₁为电子警察抓拍的闯红灯车辆图片中车辆的长度，a₂为反向卡口拍摄的嫌疑车辆图片中车辆的长度；b₁为电子警察抓拍的闯红灯车辆图片中车辆的宽度，b₂为反向卡口拍摄的嫌疑车辆图片中车辆的宽度；c₁为电子警察抓拍的闯红灯车辆图片中车辆的高度，c₂为反向卡口拍摄的嫌疑车辆图片中车辆的高度，λ_i为第i个特征量的权重系数，通过标定得到。

2.根据权利要求1所述的一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法，其特征在于：所述的反向卡口和电子警察抓拍的前端摄像头具有自适应聚焦功能，且像素达到900万。

3.根据权利要求2所述的一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法，其特征在于：所述的反向卡口和电子警察还带有智能补光单元：该单元同时采用亮度可调LED频闪补光和气体爆闪补光技术。