[发明专利]一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法

说明书

本发明公开了一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法。本发明由反向卡口检测车道行驶的车辆并抓拍行驶车辆，电子警察捕获车辆违章。首先对车辆车头车牌与车尾车牌进行比对识别；若能识别，再判断该车型是否为小型车；若不能识别，判断车辆是否为大型车；然后利用大货车第三张闯红灯照片自动匹配算法进行照片搜索，确定匹配度最大的车辆，将其确定为闯红灯车辆的车头照片，并将其两张车头照片、电子警察抓拍的违章车辆在闯红灯过程中的三张照片和一张车牌特写照片进行六合一，上传到中心违法处理平台。本发明完善了大货车违法的电子警察抓拍证据链，为违法处理提供了有效支持，大幅提高了大货车违法的自动抓拍率。

技术领域

本发明涉及城市道路智能交通管控技术领域，特别是涉及一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法。

背景技术

近年来，城市路口违法抓拍技术已较为成熟，但传统的违法抓拍手段对大货车尤其是拖挂车闯红灯的识别成功率仍然非常低，仅为20％左右。通常情形下，大货车即使闯了红灯也无法被监控完整抓拍到形成违法处罚证据链，这就给许多抱有侥幸心理的大货车司机提供可乘之机，导致大货车肆意闯红灯等违法行为猖獗，严重影响了市民出行安全和城市交通文明治理。

传统的电子警察抓拍系统对大货车抓拍率低的原因有三点：一、为了保障夜间抓拍的补光效果，传统电子警察的立杆位置一般位于18-24米处，然而，超长型大货车车身为20米左右，这导致无法抓拍大货车在红灯期间驶过停止线时刻的车尾信息；二、当电子警察立杆设置在距离停止线较远的位置时，能够抓拍到超大型货车驶过停止线时刻的车尾信息，但由于夜间车道远距离补光效果欠佳，导致大货车闯红灯第三张照片跟踪丢失；三、目前使用的电子警察系统只有车尾四合一违法证据链，而超长型大货车车头的车牌号码和其半挂车厢的车牌号码不一致，因此，传统的电子警察抓拍证据链无法作为处罚的依据。

电子警察抓拍系统主要包括五大部分：反向卡口抓拍前端摄像头、电警违法抓拍前端摄像头、支撑立杆、大货车闯红灯违法取证系统、路口红绿灯信号检测器，其系统拓扑图如图1所示。因此，可根据大货车和小汽车的车身及行驶特征，通过优选自适应聚焦及闪光系统、优化支撑立杆位置、研究大货车第三张闯红灯照片多维匹配算法、设计大货车六合一违法证据链集成系统等措施，综合研发一套能够兼顾小型车和大型车辆尤其是拖挂车的电子警察抓拍方法，以更有效的开展大货车闯红灯等违法行为的治理工作，杜绝由大货车违法行驶导致的交通事故，同时，确保对小型车辆违法行为的自动抓拍率，从而为居民出行提供一个安全、有序、和谐的出行环境

发明内容

本发明目的在于解决现存电警设备因技术原因对特大型货车交通违法抓拍率低的缺陷，提高对大货车违法的查处力度，预防道路交通事故，净化道路交通环境。本发明根据大货车和小汽车的车身及行驶特征，综合采用提升摄像机性能、优化支撑立杆位置以及重构闯红灯违法取证系统等多项措施。

本发明采用的技术方案是：

本发明包括以下步骤：

步骤(1)反向卡口检测车道行驶的车辆并抓拍行驶车辆，电子警察捕获车辆违章。

步骤(2)对车辆车头车牌与车尾车牌进行比对识别。

若能识别，执行步骤(3)。

若不能识别，执行步骤(4)。

步骤(3)判断该车型是否为小型车。

若是小型车，则将电子警察抓拍的车尾照片四合一，上传到中心违法处理平台，结束。

若不是小型车，则将反向卡口抓拍的两张车头照片、电子警察抓拍的违章车辆在闯红灯过程中的三张照片和一张车牌特写照片进行六合一，上传到中心违法处理平台，结束。

步骤(4)判断车辆是否为大型车。

若是大型车，则舍弃。

若不是大型车，则执行步骤(5)。