[发明专利]物流信息平台、物流服务推荐方法以及物流服务协调方法

权利要求书

1.一种物流信息平台，其特征在于，包括：

应用层：具有基础查询功能、注册功能以及物流服务推荐功能；

核心层：根据用户状态，采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐；

数据层：对用户行为信息和用户基本信息进行数据采集。

2.根据权利要求1所述的物流信息平台，其特征在于，所述物流服务推荐功能通过用户行为信息和用户基本信息，基于算法在所述核心层完成物流服务筛选，并在所述应用层完成展示与推荐，以便用户对推荐结果进行选择与评价。

3.根据权利要求1所述的物流信息平台，其特征在于：所述数据层在完成数据采集后，通过数据清洗完成数据的初步处理，基于区块链的分布式存储对数据进行加密，以将清洗后的数据保存到区块链节点中并持久化存储数据。

4.一种物流服务推荐方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

步骤A1、用户访问云端服务器，获取最优的边缘计算节点；

步骤A2、用户与边缘计算节点建立连接，开始访问物流信息平台；

步骤A3、物流信息平台判断用户身份，并进行相关的信息查询工作；

步骤A4、根据用户状态，采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐；

步骤A5、记录用户浏览信息以及订单信息；

步骤A6、用户退出物流信息平台，边缘计算节点释放资源，云端服务器更新边缘计算节点信息。

5.根据权利要求4所述的物流服务推荐方法，其特征在于：所述推荐算法包括：

A、对于新用户，采用基于人口统计学的推荐算法并且结合默认推荐；

B、对于拥有较少历史订单以及浏览信息的用户，采用基于服务相似度的推荐算法；

C、对于拥有较多历史订单以及浏览信息的用户，根据用户的偏好值，采用基于服务相似度的协同过滤推荐算法；

D、对于非注册用户，将选择使用频次较高且与用户地理位置接近的物流服务，作为推荐结果。

6.根据权利要求5所述的物流服务推荐方法，其特征在于，A中具体算法包括：

S1、根据用户的基本信息，确定用户的职业、地址等；

S2、筛选出与当前用户具有相同职业、地址等信息的用户，并且将这些用户选择的物流服务提取出来，组成一个待推荐物流服务集合；

S3、根据当前所有的订单信息，统计出被选择次数最多的物流服务top n作为默认推荐；

S4、将默认推荐集合与待推荐物流服务集合求交集得到推荐集合，若推荐集合中的物流服务个数可以达到推荐数目要求，则以该方式进行推荐；若物流服务个数无法达到推荐数目要求，则计算默认推荐集合与推荐集合的差集，将不足的项用差集中的物流服务填充，形成最终推荐集合进行推荐。

7.根据权利要求5所述的物流服务推荐方法，其特征在于：所述基于服务相似度的推荐算法为：

其中，S_ab表示物流服务a，b之间经过归一化之后的相似度，a_i和b_i分别表示物流服务a,b在属性i上的评分值；

所述用户的偏好值的计算公式为：

其中，P_ij表示用户i对物流服务j的偏好值，表示用户i对物流服务j的特征k的评分值k＝{1,2,…,m},w_k表示特征k对应的权重，评分值是由用户的各项信息对特征的满足程度来确定的。

8.根据权利要求5所述的物流服务推荐方法，其特征在于：所述协同过滤推荐算法采用奇异值分解法(SVD)对数据进行简化。