[发明专利]物流信息平台、物流服务推荐方法以及物流服务协调方法在审
申请号: | 201911271590.0 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN111104593A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 孙雁飞;吴永清;亓晋;许斌 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537;G06Q30/02;G06Q10/08 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210023 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物流 信息 平台 服务 推荐 方法 以及 协调 | ||
本发明提供了一种物流信息平台、物流服务推荐方法以及物流服务协调方法,所述物流信息平台,包括:应用层:具有基础查询功能、注册功能以及物流服务推荐功能;核心层:根据用户状态,采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐;数据层:对用户行为信息和用户基本信息进行数据采集。同时还提供了一种物流服务推荐方法和物流服务协调方法。相较于现有技术,本发明通过在物流信息平台上设置物流服务推荐功能,在提升推荐效率的同时确保信息的安全,并提升了物流服务推荐结果的质量,实现了低时延物流服务推荐。
技术领域
本发明涉及一种物流信息平台、物流服务推荐方法以及物流服务协调方法,属于物流领域。
背景技术
随着国内经济和电子商务的迅速发展,国内市场对物流配送的需求量越来越大。物流配送是指按照客户的要求,把物品经过配货、分拣等操作,按时移送到指定地点的物流活动。目前国内的物流配送模式可划分为四种,包括自营配送、共同配送、互用配送以及第三方配送等。其中,第三方配送模式因其具有专业技术强、价格低等优点,逐渐成为包括网络商家和工商企业在内的广大配送需求者进行物品配送的首要选择。然而,由于第三方物流企业的服务方案数量众多,有着个性化需求的客户对众多配送服务方案的质量了解匮乏,无法迅速选择适合自身的服务方案。因此,出现了“信息超载”的问题,解决这一问题的有效方法是个性化推荐。
个性化推荐是指基于用户在物流信息平台中留下的行为数据,通过数据挖掘的相关知识根据用户以及服务之间的相似度,计算出用户感兴趣的对象,实现准确地向用户推荐满足其个性化需求且具有服务质量保证的服务的过程。而现有技术存在以下不足:首先,基于公共信息平台的物流服务推荐模式存在信息真实性不足、推荐响应时间长的问题;其次,基于协同过滤的机制的推荐方式在数据量大时会出现计算量增大、推荐效率低的问题;最后,现有推荐方案只关注用户已经评价过的物流服务,对用户未评价的服务无法实施推荐,存在推荐面窄的问题。
有鉴于此,确有必要提出一种物流信息平台、物流服务推荐方法以及物流服务协调方法,以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于区块链并结合边缘计算结点的物流信息平台和基于该平台的物流服务推荐方法,同时为实现就近推荐,提供了一种云端协调的物流服务协调方法,以实现低延迟推荐。
为实现上述目的,本发明提供了一种物流信息平台,包括:
应用层:具有基础查询功能、注册功能以及物流服务推荐功能;
核心层:根据用户状态,采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐;
数据层:对用户行为信息和用户基本信息进行数据采集。
可选的,所述物流服务推荐功能通过用户行为信息和用户基本信息,基于算法在所述核心层完成物流服务筛选,并在所述应用层完成展示与推荐,以便用户对推荐结果进行选择与评价。
可选的,所述数据层在完成数据采集后,通过数据清洗完成数据的初步处理,基于区块链的分布式存储对数据进行加密,以将清洗后的数据保存到区块链节点中并持久化存储数据。
为实现上述目的,本发明还提供了一种物流服务推荐方法,主要包括以下步骤:
步骤A1、用户访问云端服务器,获取最优的边缘计算节点;
步骤A2、用户与边缘计算节点建立连接,开始访问物流信息平台;
步骤A3、物流信息平台判断用户身份,并进行相关的信息查询工作;
步骤A4、根据用户状态,采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐;
步骤A5、记录用户浏览信息以及订单信息;
步骤A6、用户退出物流信息平台,边缘计算节点释放资源,云端服务器更新边缘计算节点信息。
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